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第 1 課:建立自行車買主採礦結構

在這一課,您將建立一個可讓您預測 Adventure Works Cycles 的潛在客戶是否將購買自行車的採礦結構。如果您不熟悉採礦結構及其在資料採礦中的角色,請參閱<採礦結構 (Analysis Services - 資料採礦)>。

您將在這一課建立的自行車買主採礦結構支援加入以<Microsoft 群集演算法>和<Microsoft 決策樹演算法>為基礎的採礦模型。在後面的課程中,您將使用群集採礦模型來探索可分組客戶的不同方式,並將使用決策樹採礦模型來預測潛在客戶是否會購買自行車。

CREATE MINING STRUCTURE 陳述式

若要建立採礦結構,請使用 CREATE MINING STRUCTURE (DMX) 陳述式。陳述式中的程式碼可分成下列各部份:

  • 命名結構。

  • 定義索引鍵資料行。

  • 定義採礦資料行。

  • 定義選擇性的測試資料集。

以下是 CREATE MINING STRUCTURE 陳述式的一般範例:

CREATE MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
(
    <key column>,
    <mining structure columns>
) 
WITH HOLDOUT (<holdout specifier>)

程式碼的第一行定義結構的名稱:

CREATE MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

如需有關在資料採礦延伸模組 (DMX) 中命名物件的詳細資訊,請參閱<識別碼 (DMX)>。

程式碼的下一行定義採礦結構的索引鍵資料行,可唯一識別來源資料中的實體:

<key column>,

在您要建立的採礦結構中,客戶識別碼 CustomerKey 定義來源資料中的實體。

程式碼的下一行用來定義採礦資料行,與採礦結構相關聯的採礦模型將使用這些資料行:

<mining structure columns>

您可以在 <採礦結構資料行> 內使用 DISCRETIZE 函數,利用下列語法來分隔連續資料行:

DISCRETIZE(<method>,<number of buckets>)

如需有關分隔資料行的詳細資訊,請參閱<分隔方法 (資料採礦)>。如需有關您可以定義之採礦結構資料行類型的詳細資訊,請參閱<採礦結構資料行>。

程式碼的最後一行定義採礦結構中的選擇性資料分割:

WITH HOLDOUT (<holdout specifier>)

您將資料的某些部分指定為用來測試與結構相關的採購模型,而將剩餘的資料指定為用來定型模型。根據預設,Analysis Services 所建立的測試資料集會包含所有案例資料的 30%。您要加入規格,規定測試資料集應該包含 30% 的案例,最多可達 1000 個案例。如果 30% 的案例數少於 1000,則測試資料集將包含較小的數量。

課程工作

您將在這一課執行下列工作:

  • 建立新的空白查詢。

  • 改變查詢來建立採礦結構。

  • 執行查詢。

建立查詢

第一步是連接到 Analysis Services 的執行個體,並在 SQL Server Management Studio 中建立新的 DMX 查詢。

若要在 SQL Server Management Studio 中建立新的 DMX 查詢

  1. 開啟 SQL Server Management Studio。

  2. [連接到伺服器] 對話方塊中,選取 [Analysis Services] 做為 [伺服器類型]。在 [伺服器名稱] 中,輸入 LocalHost,或您要在這一課連接的 Analysis Services 執行個體名稱。按一下 [連接]

  3. [物件總管] 中,以滑鼠右鍵按一下 Analysis Services 的執行個體,指向 [新增查詢],再按一下 [DMX] 開啟 [查詢編輯器] 以及新的空白查詢。

改變查詢

下一步是修改上述 CREATE MINING STRUCTURE 陳述式來建立自行車買主採礦結構。

若要自訂 CREATE MINING STRUCTURE 陳述式

  1. 在查詢編輯器中,將 CREATE MINING STRUCTURE 陳述式的一般範例複製到空白查詢中。

  2. 取代下列項目:

    [<mining structure>] 
    

    成為:

    [Bike Buyer]
    
  3. 取代下列項目:

    <key column> 
    

    成為:

    CustomerKey LONG KEY
    
  4. 取代下列項目:

    <mining structure columns> 
    

    成為:

       [Age] LONG DISCRETIZED(Automatic,10),
       [Bike Buyer] LONG DISCRETE,
       [Commute Distance] TEXT DISCRETE,
       [Education] TEXT DISCRETE,
       [Gender] TEXT DISCRETE,
       [House Owner Flag] TEXT DISCRETE,
       [Marital Status] TEXT DISCRETE,
       [Number Cars Owned] LONG DISCRETE,
       [Number Children At Home] LONG DISCRETE,
       [Occupation] TEXT DISCRETE,
       [Region] TEXT DISCRETE,
       [Total Children]LONG DISCRETE,
       [Yearly Income] DOUBLE CONTINUOUS
    
  5. 取代下列項目:

    WITH HOLDOUT (holdout specifier>)
    

    成為:

    WITH HOLDOUT (30 PERCENT or 1000 CASES)
    

    現在,完整的採礦結構陳述式應該如下所示:

    CREATE MINING STRUCTURE [Bike Buyer]
    (
       [Customer Key] LONG KEY,
       [Age]LONG DISCRETIZED(Automatic,10),
       [Bike Buyer] LONG DISCRETE,
       [Commute Distance] TEXT DISCRETE,
       [Education] TEXT DISCRETE,
       [Gender] TEXT DISCRETE,
       [House Owner Flag] TEXT DISCRETE,
       [Marital Status] TEXT DISCRETE,
       [Number Cars Owned]LONG DISCRETE,
       [Number Children At Home]LONG DISCRETE,
       [Occupation] TEXT DISCRETE,
       [Region] TEXT DISCRETE,
       [Total Children]LONG DISCRETE,
       [Yearly Income] DOUBLE CONTINUOUS
    )
    WITH HOLDOUT (30 PERCENT or 1000 CASES)
    
  6. 按一下 [檔案] 功能表上的 [將 DMXQuery1.dmx 另存為]

  7. [另存新檔] 對話方塊中,瀏覽至適當的資料夾,並將檔案命名為 Bike Buyer Structure.dmx。

執行查詢

最後的步驟是執行查詢。在建立及儲存查詢以後,將需要執行查詢。也就是說,必須執行此陳述式,才能夠在伺服器上建立採礦結構。如需有關在查詢編輯器中執行查詢的詳細資訊,請參閱<SQL Server Management Studio Database Engine 查詢編輯器視窗>。

若要執行查詢

  • 在查詢編輯器的工具列上,按一下 [執行]

    當陳述式執行完畢之後,查詢的狀態會顯示在查詢編輯器底端的 [訊息] 索引標籤上。訊息應該顯示如下:

    Executing the query 
    Execution complete
    

    現在,伺服器上出現一個稱為 [自行車買主] 的新結構。

在下一課,您會將採礦模型加入剛才建立的結構中。