使用 Integration Services 和資料採礦
資料採礦經常被描述為從大型資料庫擷取有效和可付諸行動之資訊的過程。換句話說,資料採礦可幫助您探索資料中的模式和趨勢。Microsoft SQL Server Analysis Services 提供強大的資料採礦功能和工具,可讓您擷取和分析這些模式。Integration Services 則提供許多不同的元件,可協助您管理和查詢這些資料採礦模型。
如需有關 SQL Server Analysis Services 中之資料採礦功能的詳細資訊,請參閱<概觀 (Analysis Services - 資料採礦)>和<資料採礦專案 (Analysis Services - 資料採礦)>。
[!附註]
此主題中所描述的某些 Integration Services 元件只可在 SQL Server 的 Enterprise 和 Developer Edition 中取得。
連接管理員
連接管理員是連接到資料來源的邏輯表示法。您可使用 Analysis Services 連接管理員連接到儲存採礦結構和模型的 Analysis Services 資料庫。此主題中所描述的所有工作和資料流程元件都需要 Analysis Services 連接管理員。
Analysis Services 連接管理員
Analysis Services 連接管理員可讓封裝連接到執行 Analysis Services 資料庫的伺服器,或連接到提供採礦結構和模型存取的 Analysis Services 專案。在 Business Intelligence Development Studio 中開發封裝時,您只能連接到 Analysis Services 專案。在執行階段,封裝會連接到您部署 Analysis Services 的伺服器和資料庫。
如需詳細資訊,請參閱<Analysis Services 連接管理員>。
工作
工做為控制流程元素,用來定義封裝中所執行工作的單位。您可使用下列工作建立或修改資料採礦結構或模型,以及處理或查詢模型。
Analysis Services 執行 DDL 工作
「Analysis Services 執行 DDL」工作會執行可建立、卸除或改變採礦結構和模型的資料定義語言 (DDL) 陳述式。DDL 陳述式會在 Analysis Services 指令碼語言 (ASSL) 中以陳述式的方式呈現,在 XML for Analysis (XMLA) 命令中則會加上框架。
如需有關這項工作的詳細資訊,請參閱<Analysis Services 執行 DDL 工作>。如需有關使用 XMLA 建立和改變 Analysis Services 物件的詳細資訊,請參閱<建立和改變物件 (XMLA)>。
Analysis Services 處理工作
「Analysis Services 處理」工作會自動化 Analysis Services 物件的處理,例如採礦模型。
如需有關這項工作的詳細資訊,請參閱<Analysis Services 處理工作>。如需有關處理 Analysis Services 物件的詳細資訊,請參閱<處理 Analysis Services 物件>。
資料採礦查詢工作
「資料採礦查詢」工作會根據 Analysis Services 內建的資料採礦模型執行預測查詢。預測查詢會使用採礦模型建立新資料的預測,並將其輸出儲存到一或多個資料表中。
如需有關這項工作的詳細資訊,請參閱<資料採礦查詢工作>。如需有關使用 DMX 查詢資料採礦模型的詳細資訊,請參閱<建立 DMX 預測查詢>。
資料流程轉換
轉換是封裝之資料流程中的元件,用以彙總、合併、散發和修改資料。
資料採礦查詢轉換
「資料採礦查詢」轉換會對資料採礦模型執行預測查詢。這項轉換包含用來建立「資料採礦延伸模組」(DMX) 查詢的查詢產生器。查詢產生器可讓您使用 DMX 語言建立自訂陳述式,對現有採礦模型評估轉換輸入資料。與將其輸出直接儲存到一或多個資料表的「資料採礦查詢」工作不同,「資料採礦查詢」轉換會讓其輸出可供封裝之資料流程中的下游元件使用。
如需有關這項轉換的詳細資訊,請參閱<資料採礦查詢轉換>。如需有關使用 DMX 查詢資料採礦模型的詳細資訊,請參閱<建立 DMX 預測查詢>。
資料流程目的地
目的地是將資料流程的輸出載入不同資料來源類型或建立記憶體中資料集的資料流程元件。
資料採礦模型培訓目的地
「資料採礦模型培訓」目的地藉由傳送目的地接收的資料至資料採礦模型演算法,來培訓資料採礦模型。在培訓程序期間,演算法會計算資料元素之間的模式和關聯性。當您培訓新的採礦模型之後,您就可以使用該模型執行預測查詢。
如需詳細資訊,請參閱<資料採礦模型培訓目的地>。
資料採礦的其他 Integration Services 元件
Integration Services 有許多其他可做為部份資料採礦方案的有用元件。
若要使用您資料的子集培訓或測試您的資料採礦模型,您可以使用:
若要藉由移除重複項目和標準化值來清除您的資料,您可以使用:
排序轉換:在排序資料的同時移除重複的資料列。如需詳細資訊,請參閱<排序轉換>。
模糊群組轉換:根據相似性而非完全相符來群組資料列。如需詳細資訊,請參閱<模糊群組轉換>和<如何:使用模糊群組轉換來識別相似的資料列>。
模糊查詢轉換:根據相似性而非完全相符來找出參考資料表中的符合項目。如需詳細資訊,請參閱<模糊查閱轉換>。
若要執行文字採礦,您可以使用:
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