比較用來預測模型的預測 (中繼資料採礦教學課程)

您已經建立以下三個模型：

• 每一個地區和模型組合的預測 (僅根據個別模型和地區的資料)。

• 所有模型的全球預測 (根據彙總資料)。

• M200 模型在北美地區的預測 (根據彙總模型)。

在這個最後的工作中，您將會對照每一個模型的預測，以了解使用通用模型會如何影響結果。

比較預測結果

請記得，原始採礦模型顯示了某些地區和模型線條之間有很大的間隙。M200 模型的趨勢線特別高，而 T1000 模型的趨勢線則很低且相對較平。

您可以建立一個包含所有預測的圖表，其方式是將結果和原始資料匯出到 Microsoft Excel，這樣會提供更複雜的工具來繪製及管理多個資料數列。下圖只顯示 M200 產品型號的趨勢線，而且會將第一個採礦模型中的預測與使用彙總採礦模型的預測相比較。

您可以從這個圖表中得知，彙總採礦模型會讓個別資料數列中的波動變得平滑。下表提供用來建立此圖表之資料數列的一部分，幫助您做比較。

數列和採礦模型	7/25/2004	8/25/2004	9/25/2004	10/25/2004	11/25/2004
M200 Europe — 彙總	143	126	115	119	94
M200 Europe—專用	121	142	152	149	154
M200 North America — 彙總	208	150	149	151	172
M200 North America—專用	163	178	156	173	203
M200 Pacific — 彙總	89	80	71	77	57
M200 Pacific—專用	46	44	42	42	38
T1000 Europe — 彙總	65	51	54	53	48
T1000 Europe—專用	42	41	43	42	43
T1000 North America — 彙總	103	84	79	85	68
T1000 North America—專用	82	78	78	83	83
T1000 Pacific — 彙總	68	52	48	56	44
T1000 Pacific—專用	38	39	37	38	36

結論

您已經學會如何建立可用於預測的時間序列模型以及可套用到不同資料數列的通用模型。

請參閱

概念

中繼資料採礦教學課程 (Analysis Services - 資料採礦)