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如何：在模型中強制使用迴歸

線性迴歸模型會把可預測屬性的值表示為公式的結果，此公式結合輸入的方式會使資料盡可能地貼近預估迴歸線。這種演算法只接受數值當做輸入，而且會自動偵測提供最佳解的輸入。

不過，您可以藉由將 FORCE_REGRESSOR 參數加入模型並且指定所使用的迴歸輸入變數，指定將資料行包含為迴歸輸入變數。當屬性具有某種意義 (即使其效果過小而無法由模型偵測出來)，或者您想要確保屬性包含在公式中時，就可以這麼做。

下列程序描述如何建立簡單的線性迴歸模型。此模型不一定健全，但可以示範如何使用資料採礦設計師自訂線性迴歸模型。

如何建立簡單的線性迴歸模型

  1. 在 BI Development Studio 的 [方案總管] 中，展開 [採礦結構]。

  2. 在設計師中按兩下 Call Center.dmm 將其開啟。

  3. 從 [採礦模型] 功能表選取 [新增採礦模型]。

  4. 針對演算法選取 [Microsoft 線性迴歸]。輸入「撥接中心迴歸」當做名稱。

  5. 按照下列指示，在 [採礦模型] 索引標籤中變更資料行的使用方式。未列於下列清單的所有資料行都應該設定為 [忽略] (若尚未設定)。

    • FactCallCenterID Key

    • ServiceGrade PredictOnly

    • Total Operators Input

    • AverageTimePerIssue Input

  6. 從 [採礦模型] 功能表選取 [設定模型參數]。

  7. 針對 FORCE_REGRESSOR 參數，在 [值] 資料行中輸入資料行名稱 (將名稱放入方括號並以逗號分隔)，如下所示：[Average Time Per Issue],[Total Operators]

    [!附註]

    演算法將會自動偵測可做為最佳迴歸輸入變數的資料行。當您想要確定最終公式中是否包含了某資料行時，只需強制使用迴歸輸入變數即可。

  8. 從 [採礦模型] 功能表選取 [處理模型]。

    在檢視器中，模型會以包含迴歸公式的單一節點來表示。您可以在 [採礦圖例] 中檢視公式，或者也可以藉由使用查詢來擷取公式的係數。