共用方式為


PredictAssociation (DMX)

預測關聯的成員資格。

[!附註]

這和在關聯模型上建立預測不同。

語法

PredictAssociation(<table column reference>, option1, option2, n ...)

適用於

包含可預測巢狀資料表的分類演算法與群集演算法。分類演算法包括 Microsoft 決策樹、Microsoft 貝氏機率分類與 Microsoft 類神經網路演算法。

傳回類型

<table expression>

備註

PredictAssociation 函數的選項包括 EXCLUDE_NULL、INCLUDE_NULL、INCLUSIVE、EXCLUSIVE (預設)、INPUT_ONLY、INCLUDE_STATISTICS 與 INCLUDE_NODE_ID。

[!附註]

INCLUSIVE、EXCLUSIVE、INPUT_ONLY 與 INCLUDE_STATISTICS 只適用於資料表資料行參考,而 EXCLUDE_NULL 與 INCLUDE_NULL 只適用於純量資料行參考。

INCLUDE_STATISTICS 只會傳回 $Probability 與 $AdjustedProbability。

如果指定數值參數 n,PredictAssociation 函數會根據機率傳回前 n 個最可能的值:

PredictAssociation(colref, [$AdjustedProbability], n)

如果您包含 $AdjustedProbability,陳述式會根據 $AdjustedProbability 傳回前 n 個值。

範例

下列範例使用 PredictAssociation 函數,傳回 Adventure Works 資料庫中最可能一起銷售的四項產品。

SELECT
  PredictAssociation([Association].[v Assoc Seq Line Items],4)
From
  [Association]