共用方式為


SELECT FROM <model>.CONTENT (DMX)

傳回指定之資料採礦模型的採礦模型結構描述資料列集。

語法

SELECT [FLATTENED] [TOP <n>] <expression list> FROM <model>.CONTENT 
[WHERE <condition expression>]
[ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]

引數

  • n
    選擇性。指定要傳回多少資料列的整數。

  • expression list
    從 Content 結構描述資料列集衍生之資料行的逗號分隔清單。

  • model
    模型識別碼。

  • condition expression
    選擇性。限制從資料行清單傳回之值的條件。

  • expression
    選擇性。傳回純量值的運算式。

備註

SELECT FROM <model>.CONTENT 陳述式會傳回每個演算法特定的內容。例如,您可能想要使用自訂應用程式中關聯規則模型之所有規則的描述。您可以使用 SELECT FROM <model>.CONTENT 陳述式傳回模型之 NODE_RULE 資料行中的值。

下表列出包含在採礦模型內容中的資料行。

[!附註]

演算法可能對資料行有不同的解譯,以便正確地表示內容。如需每個演算法之採礦模型內容的描述,以及如何解譯與查詢每個模型類型之採礦模型內容的秘訣,請參閱<採礦模型內容 (Analysis Services - 資料採礦)>。

CONTENT 資料列集資料行

描述

MODEL_CATALOG

目錄名稱。如果提供者不支援目錄,則為 NULL。

MODEL_SCHEMA

不合格的結構描述名稱。如果提供者不支援結構描述,則為 NULL。

MODEL_NAME

模型名稱。這個資料行不能包含 NULL。

ATTRIBUTE_NAME

對應至節點之屬性的名稱。

NODE_NAME

節點的名稱。

NODE_UNIQUE_NAME

模型內節點的唯一名稱。

NODE_TYPE

代表節點類型的整數。.

NODE_GUID

節點 GUID。如果沒有 GUID,則為 NULL。

NODE_CAPTION

與節點相關聯的標籤或標題。主要用於顯示用途。如果標題不存在,就會傳回 NODE_NAME。

CHILDREN_CARDINALITY

節點擁有的子系數目。

PARENT_UNIQUE_NAME

節點之父系的唯一名稱。

NODE_DESCRIPTION

節點的描述。

NODE_RULE

代表內嵌於節點中之規則的 XML 片段。XML 字串的格式是以 PMML 標準為基礎。

MARGINAL_RULE

描述父系到節點之路徑的 XML 片段。

NODE_PROBABILITY

結束於節點之路徑的機率。

MARGINAL_PROBABILITY

從父節點到達節點的機率。

NODE_DISTRIBUTION

包含描述節點中值分佈之統計資料的資料表。

NODE_SUPPORT

支援這個節點的案例數目。

範例

下列程式碼會針對加入至目標郵寄採礦結構之決策樹模型,傳回父節點的識別碼。

SELECT MODEL_NAME, NODE_NAME FROM [TM Decision Tree].CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 1

預期的結果:

MODEL_NAME

NODE_NAME

TM_DecisionTree

0

下列查詢使用 IsDescendant 函數傳回先前查詢中傳回之節點的下層子項目。

[!附註]

由於 NODE_NAME 的值為字串,因此您無法使用子 SELECT 陳述式傳回 NODE_ID,當做 IsDescendant 函數的引數。

SELECT NODE_NAME, NODETYPE, NODE_CAPTION 
FROM [TM Decision Tree].CONTENT
WHERE ISDESCENDANT('0')

預期的結果:

由於此模型是決策樹模型,因此模型父節點的下階包含單一臨界統計資料節點、代表可預測屬性的節點,以及包含輸入屬性與值的多個節點。如需詳細資訊,請參閱<決策樹模型的採礦模型內容 (Analysis Services - 資料採礦)>。

使用 FLATTENED 關鍵字

採礦模型內容經常包含巢狀資料表資料行中,關於模型的有趣資訊。FLATTENED 關鍵字可讓您從巢狀資料表資料行擷取資料,而不必使用支援階層式資料列集的提供者。

下列查詢會從貝氏機率分類模型傳回單一節點、臨界統計資料節點 (NODE_TYPE = 26)。不過,此節點在 NODE_DISTRIBUTION 資料行中包含巢狀資料表。因此,巢狀資料表資料行是扁平化的,而且會針對巢狀資料表中的每個資料列傳回一個資料列。純量資料行 MODEL_NAME 的值會針對巢狀資料表中的每個資料列重複。

同時請注意,如果僅指定巢狀資料表資料行的名稱,就會針對巢狀資料表中的每個資料行傳回一個新的資料行。根據預設,巢狀資料表的名稱前面會加上每個巢狀資料表資料行的名稱。

SELECT FLATTENED MODEL_NAME, NODE_DISTRIBUTION
FROM [TM_NaiveBayes].CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 26

範例結果:

MODEL_NAME

NODE_DISTRIBUTION.ATTRIBUTE_NAME

NODE_DISTRIBUTION.ATTRIBUTE_VALUE

NODE_DISTRIBUTION.SUPPORT

NODE_DISTRIBUTION.PROBABILITY

NODE_DISTRIBUTION.VARIANCE

NODE_DISTRIBUTION.VALUETYPE

TM_NaiveBayes

Bike Buyer

遺漏

0

0

0

1

TM_NaiveBayes

Bike Buyer

0

6556

0.506685215240745

0

TM_NaiveBayes

Bike Buyer

1

6383

0.493314784759255

0

下列範例示範如何使用子 SELECT 陳述式,從巢狀資料表僅傳回某些資料行。您可以使用巢狀資料表之資料表名稱的別名來簡化顯示,如下所示。

SELECT MODEL_NAME, 
(SELECT ATTRIBUTE_NAME, ATTRIBUTE_VALUE, [SUPPORT] AS t
FROM NODE_DISTRIBUTION) 
FROM TM_NaiveBayes.CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 26

範例結果:

MODEL_NAME

t.ATTRIBUTE_NAME

t.ATTRIBUTE_VALUE

t.SUPPORT

TM_NaiveBayes

Bike Buyer

遺漏

0

TM_NaiveBayes

Bike Buyer

0

6556

TM_NaiveBayes

Bike Buyer

1

6383