百分比取樣轉換
「百分比取樣」轉換會藉由選取轉換輸入資料列的一部份來建立取樣資料集。取樣資料集是從轉換輸出隨機選取的資料列，用來製作輸入的結果取樣代表。
「百分比取樣」轉換對於資料採礦來說特別實用。藉由使用此轉換，即可隨機將資料集細分成兩個資料集：一個用於培訓資料採礦模型，另一個用於測試模型。
「百分比取樣」轉換對於建立封裝開發作業的取樣資料集來說亦相當實用。藉由套用「百分比取樣」轉換至資料流程，即可一致減少資料集的大小，而同時保留其資料特性。之後，測試封裝即可更快速地執行，因為它使用更小但更具代表性的資料集。
您可以指定取樣種子 (Seed)，以修改轉換用來選取資料列的隨機號碼產生器的行為。如果使用相同的取樣種子 (Seed)，轉換便會固定產生相同的取樣輸出。如果未指定種子，轉換會使用作業系統的滴答計數建立隨機號碼。因此，當您要在開發和測試封裝的過程中驗證轉換結果時，可能會選擇使用標準種子，然後在封裝移至生產時改用隨機種子。
此轉換與「資料列取樣」轉換相似，但後者是藉由選取指定的輸入資料列數目建立取樣資料集。如需詳細資訊，請參閱＜資料列取樣轉換＞。
百分比取樣轉換包括 SamplingValue 自訂屬性。屬性運算式可以在載入封裝時更新這個屬性。如需詳細資訊，請參閱＜Integration Services 運算式參考＞、＜在封裝中使用屬性運算式＞和＜轉換自訂屬性＞。
轉換有一個輸入和兩個輸出。它不支援錯誤輸出。
[!附註]
除了指定的百分比之外，「百分比取樣」轉換還會使用演算法判斷某個資料列是否應包含在取樣輸出中。這表示取樣輸出中資料列的數目可能不會確實反映指定的百分比。例如，指定擁有 25,000 個資料列的輸入資料集的 10%，可能不會產生擁有 2,500 個資料列的取樣；取樣的資料列可能會稍微多一點或少一點。
設定百分比取樣轉換
您可以透過「SSIS 設計師」或以程式設計方式設定屬性。
如需可在 [百分比取樣轉換編輯器] 對話方塊中設定之屬性的詳細資訊，請參閱＜百分比取樣轉換編輯器＞。
[進階編輯器] 對話方塊會反映能以程式設計的方式設定之屬性。如需有關可以在 [進階編輯器] 對話方塊中或以程式設計方式設定之屬性的詳細資訊，請按一下下列其中一個主題：
如需有關如何設定屬性的詳細資訊，請參閱＜如何：設定資料流程元件的屬性＞。
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