LinRegPoint (MDX)
計算集合的線性迴歸，並傳回迴歸線 y = ax + b 中特定 x 值的 y-intercept 值。
語法
LinRegPoint(Slice_Expression_x, Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )
引數
Slice_Expression_x
有效的數值運算式，這通常是傳回表示 slicer 座標軸數值之資料格座標的多維度運算式 (MDX) 運算式。Set_Expression
傳回集合的有效多維度運算式 (MDX) 運算式。Numeric_Expression_y
有效的數值運算式，這通常是傳回表示 Y 軸數值之資料格座標的多維度運算式 (MDX) 運算式。Numeric_Expression_x
有效的數值運算式，這通常是傳回表示 X 軸數值之資料格座標的多維度運算式 (MDX) 運算式。
備註
線性迴歸利用最小平方法，計算迴歸線方程式 (也就是說，數點之間的最佳直線)。迴歸線的方程式如下，其中 a 稱為斜率，b 稱為截距：
y = ax+b
LinRegPoint 函數會針對第二個數值運算式來評估指定的集合，以取得 Y 軸的值。此函數接著會針對第三個數值運算式 (如果已指定) 來評估指定的集合，以取得 X 軸的值。如果沒有指定第三個數值運算式，此函數會使用指定集合中的資料格目前內容，做為 X 軸的值。Time 維度經常不指定 X 軸引數。
一旦導出線性迴歸線，就會計算第一個數值運算式的方程式值，然後將它傳回。
[!附註]
LinRegPoint 函數會忽略空的資料格或包含文字的資料格。不過，此函數包括值為零的資料格。
範例
下列範例會根據 Unit Sales 和 Store Sales 之間的統計關聯性，傳回過去 10 個週期 Unit Sales 的預測值。
LinRegPoint([Measures].[Unit Sales],LastPeriods(10),[Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])