建立預測結構和模型 (中繼資料採礦教學課程)
接下來，您將使用資料採礦精靈，根據您剛建立的資料來源檢視建立新的採礦結構和採礦模型。在這項工作中，您將指定採礦模型應使用 Microsoft 時間序列演算法。
若要建立預測採礦結構
在 Business Intelligence Development Studio 的 [方案總管] 中，以滑鼠右鍵按一下 [採礦結構]，再選取 [新增採礦結構]。
在 [歡迎使用資料採礦精靈] 頁面上，按 [下一步]。
在 [選取定義方法] 頁面上，確認已選取 [從現有的關聯式資料庫或資料倉儲]，再按 [下一步]。
在 [建立資料採礦結構] 頁面的 [您要使用哪一種資料採礦技術] 底下，選取 [Microsoft 時間序列]，再按 [下一步]。
在 [選取資料來源檢視] 頁面的 [可用的資料來源檢視] 底下，選取 SalesByRegion。
按 [下一步]。
在 [指定資料表類型] 頁面上，確認 vTimeSeries 資料表之 [案例] 資料行中的核取方塊已選取，再按 [下一步]。
在 [指定定型資料] 頁面上，選取 ModelRegion 和 ReportingDate 資料行之 [索引鍵] 資料行中的核取方塊。
ReportingDate 應該已依預設選取，因為您在建立資料來源檢視時，已將這個資料行指定為邏輯主索引鍵。加入 ModelRegion 做為第二個索引鍵時，等於要求演算法針對列於此欄位上的各模型與區域組合，建立個別的時間序列。
選取 [數量] 資料行之 <ui>[輸入]</ui> 和 <ui>[可預測]</ui> 資料行中的核取方塊，再按 [下一步]。
選取 [可預測] 之後，代表您要對此資料行的資料建立預測。不過，由於您要根據過去的資料進行預測，因此您必須加入資料行做為輸入內容。
在 [指定資料行的內容和資料類型] 頁面上，檢閱選項。
ModelRegion 資料行被指定為 [索引鍵] 資料行，而 ReportingDate 資料行則被自動指定為 [Key Time] 資料行。每一種類型的索引鍵，您只能有一個。
按 [下一步]。
在 [正在完成精靈] 頁面的 [採礦結構名稱] 中，輸入 [預測]。
[!附註]
在時間序列模型中，不提供啟用鑽研的選項。
在 [採礦模型名稱] 中，輸入 [預測]，再按一下 [完成]。
此時會開啟資料採礦設計師，其中顯示您剛建立的 [預測] 採礦結構。