合併 Analysis Services 資料分割
合併資料分割之前，了解使用多個資料分割與合併這些資料分割等常見的狀況是有用的。如果沒有正確地完成合併，重複計數事實資料的問題可能會造成後續的分析結果錯誤。無論對資料分割合併策略如何的謹慎和仔細考慮，請定期保留舊的資料備份。
一般資料分割合併狀況
針對資料分割使用的單一最常見組態，牽涉到跨時間維度的資料分離。視專案特定的商務需求而定，與每個資料分割相關聯的時間資料粒度會有所不同。例如，可以按年份來進行分割，而最近的年份再分割為月份。另一種設計是按日數來分割，並以當日已過去的時數來代表最近的日期。最常見的組態是按年份來分割，最近的年份則以年初至今的月份表示，加上另一個資料分割來代表使用中的月份，用於處理新的資料。當使用中的月份完成時，該資料分割會合併回年初至今資料分割中的月份，然後繼續進行。在年份結束時，就會形成完整的新年度資料分割。
分割資料的原因
除了純粹為了資料大小的考量以外，稍早描述之資料分割組態受歡迎的原因，是它能為 Analysis Services 中儲存的資料提供最具時效性的設計。例如，處理包含某公司一年銷售資料的 Cube 可能需要花上一整天的時間。一旦 2004 年結束，而且已經處理該年份的資料，繼續加入新資料就變得沒有效率，因為會需要冗長的重新處理來更新所有的彙總。將每年的日期分隔到僅包含該年份的資料分割，是最有效率的。