發行項
09/24/2010

第 1 課：建立自行車買主採礦結構

在這一課，您將建立一個可讓您預測 Adventure Works Cycles 的潛在客戶是否將購買自行車的採礦結構。如果您不熟悉採礦結構及其在資料採礦中的角色，請參閱＜採礦結構 (Analysis Services - 資料採礦)＞。

您將在這一課建立的自行車買主採礦結構支援加入以＜Microsoft 群集演算法＞和＜Microsoft 決策樹演算法＞為基礎的採礦模型。在後面的課程中，您將使用群集採礦模型來探索可分組客戶的不同方式，並將使用決策樹採礦模型來預測潛在客戶是否會購買自行車。

CREATE MINING STRUCTURE 陳述式

若要建立採礦結構，請使用 CREATE MINING STRUCTURE (DMX) 陳述式。陳述式中的程式碼可分成下列各部份：

命名結構。
定義索引鍵資料行。
定義採礦資料行。
定義選擇性的測試資料集。

以下是 CREATE MINING STRUCTURE 陳述式的一般範例：

CREATE MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
(
    <key column>,
    <mining structure columns>
) 
WITH HOLDOUT (<holdout specifier>)

程式碼的第一行定義結構的名稱：

CREATE MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

如需有關在資料採礦延伸模組 (DMX) 中命名物件的詳細資訊，請參閱＜識別碼 (DMX)＞。

程式碼的下一行定義採礦結構的索引鍵資料行，可唯一識別來源資料中的實體：

<key column>,

在您要建立的採礦結構中，客戶識別碼 CustomerKey 定義來源資料中的實體。

程式碼的下一行用來定義採礦資料行，與採礦結構相關聯的採礦模型將使用這些資料行：

<mining structure columns>

您可以在 <採礦結構資料行> 內使用 DISCRETIZE 函數，利用下列語法來分隔連續資料行：

DISCRETIZE(<method>,<number of buckets>)

如需有關分隔資料行的詳細資訊，請參閱＜分隔方法 (資料採礦)＞。如需有關您可以定義之採礦結構資料行類型的詳細資訊，請參閱＜採礦結構資料行＞。

程式碼的最後一行定義採礦結構中的選擇性資料分割：

WITH HOLDOUT (<holdout specifier>)

您將資料的某些部分指定為用來測試與結構相關的採購模型，而將剩餘的資料指定為用來定型模型。根據預設，Analysis Services 所建立的測試資料集會包含所有案例資料的 30%。您要加入規格，規定測試資料集應該包含 30% 的案例，最多可達 1000 個案例。如果 30% 的案例數少於 1000，則測試資料集將包含較小的數量。

課程工作

您將在這一課執行下列工作：

建立新的空白查詢。
改變查詢來建立採礦結構。
執行查詢。

建立查詢

第一步是連接到 Analysis Services 的執行個體，並在 SQL Server Management Studio 中建立新的 DMX 查詢。

若要在 SQL Server Management Studio 中建立新的 DMX 查詢

開啟 SQL Server Management Studio。
在 [連接到伺服器] 對話方塊中，選取 [Analysis Services] 做為 [伺服器類型]。在 [伺服器名稱] 中，輸入 LocalHost，或您要在這一課連接的 Analysis Services 執行個體名稱。按一下 [連接]。
在 [物件總管] 中，以滑鼠右鍵按一下 Analysis Services 的執行個體，指向 [新增查詢]，再按一下 [DMX] 開啟 [查詢編輯器] 以及新的空白查詢。

改變查詢

下一步是修改上述 CREATE MINING STRUCTURE 陳述式來建立自行車買主採礦結構。

若要自訂 CREATE MINING STRUCTURE 陳述式

在查詢編輯器中，將 CREATE MINING STRUCTURE 陳述式的一般範例複製到空白查詢中。
取代下列項目：
```
[<mining structure>] 
```
成為：
```
[Bike Buyer]
```
取代下列項目：
```
<key column> 
```
成為：
```
CustomerKey LONG KEY
```

取代下列項目：

<mining structure columns>

成為：

   [Age] LONG DISCRETIZED(Automatic,10),
   [Bike Buyer] LONG DISCRETE,
   [Commute Distance] TEXT DISCRETE,
   [Education] TEXT DISCRETE,
   [Gender] TEXT DISCRETE,
   [House Owner Flag] TEXT DISCRETE,
   [Marital Status] TEXT DISCRETE,
   [Number Cars Owned] LONG DISCRETE,
   [Number Children At Home] LONG DISCRETE,
   [Occupation] TEXT DISCRETE,
   [Region] TEXT DISCRETE,
   [Total Children]LONG DISCRETE,
   [Yearly Income] DOUBLE CONTINUOUS

取代下列項目：

WITH HOLDOUT (holdout specifier>)

成為：

WITH HOLDOUT (30 PERCENT or 1000 CASES)

現在，完整的採礦結構陳述式應該如下所示：

CREATE MINING STRUCTURE [Bike Buyer]
(
   [Customer Key] LONG KEY,
   [Age]LONG DISCRETIZED(Automatic,10),
   [Bike Buyer] LONG DISCRETE,
   [Commute Distance] TEXT DISCRETE,
   [Education] TEXT DISCRETE,
   [Gender] TEXT DISCRETE,
   [House Owner Flag] TEXT DISCRETE,
   [Marital Status] TEXT DISCRETE,
   [Number Cars Owned]LONG DISCRETE,
   [Number Children At Home]LONG DISCRETE,
   [Occupation] TEXT DISCRETE,
   [Region] TEXT DISCRETE,
   [Total Children]LONG DISCRETE,
   [Yearly Income] DOUBLE CONTINUOUS
)
WITH HOLDOUT (30 PERCENT or 1000 CASES)

按一下 [檔案] 功能表上的 [將 DMXQuery1.dmx 另存為]。
在 [另存新檔] 對話方塊中，瀏覽至適當的資料夾，並將檔案命名為 Bike Buyer Structure.dmx。

執行查詢

最後的步驟是執行查詢。在建立及儲存查詢以後，將需要執行查詢。也就是說，必須執行此陳述式，才能夠在伺服器上建立採礦結構。如需有關在查詢編輯器中執行查詢的詳細資訊，請參閱＜SQL Server Management Studio Database Engine 查詢編輯器視窗＞。

若要執行查詢

在查詢編輯器的工具列上，按一下 [執行]。

當陳述式執行完畢之後，查詢的狀態會顯示在查詢編輯器底端的 [訊息] 索引標籤上。訊息應該顯示如下：
```
Executing the query 
Execution complete
```
現在，伺服器上出現一個稱為 [自行車買主] 的新結構。

在下一課，您會將採礦模型加入剛才建立的結構中。

下一課

第 2 課：將採礦模型加入 Bike Buyer 採礦結構中

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