部署資料採礦方案
資料採礦程序的最後一個步驟就是將模型部署到實際執行環境。 部署作業非常重要，因為可將模型提供給使用者，好讓您可以執行以下任何工作：
使用模型來建立預測，並做出商業決策。 如需有關您可用來建立查詢之工具的詳細資訊，請參閱＜資料採礦查詢介面＞。
直接將資料採礦功能內嵌於應用程式中。 您可以包括分析管理物件 (AMO) 或含有一組物件的組件，讓應用程式用來建立、改變、處理以及刪除採礦結構和採礦模型。
建立報表，好讓使用者要求預測、檢視趨勢或比較模型。
本節提供有關部署選項的詳細資訊。
部署資料採礦方案的需求
部署關聯式方案
部署多維度方案
相關資源
本節內容
部署資料採礦方案的需求
部署方案的目標 Analysis Services 執行個體必須在支援多維度物件和資料採礦物件的模式下執行；也就是說，您不能將資料採礦物件部署到裝載表格式模型或 PowerPivot 資料的執行個體。
因此，當您在 Visual Studio 中建立資料採礦方案時，請務必使用 [Analysis Services 多維度和資料採礦專案] 範本。
當您部署方案時，用於資料採礦的物件會在指定的 Analysis Services 執行個體中建立 (位於與方案檔同名的資料庫中)。
部署關聯式方案
當您部署關聯式資料採礦方案時，將會在新的 Analysis Services 資料庫中建立必要的資料採礦物件，而且預設會處理這些物件。 您可以使用 [處理選項] 組態屬性來變更處理選項。 如需詳細資訊，請參閱＜設定 Analysis Services 專案屬性 (SSDT)＞。
根據預設，每次只會部署累加變更。 換句話說，您可以修改採礦模型，而且當您重新部署專案時，只會更新該採礦模型。 但是，如果您有多個用戶端正在編輯 Analysis Services 資料庫，這可能會導致錯誤發生。 若要變更預設部署模式，好讓您部署方案時重新整理整個資料庫，請變更 [部署模式] 屬性。
在關聯式資料採礦方案中，必須部署的物件只有資料來源定義、任何已使用的資料來源檢視、採礦結構，以及所有相依的採礦模型。
部署多維度方案
當您部署多維度資料採礦方案時，這個方案會在與來源 Cube 相同的資料庫中建立您的資料採礦物件。
當您處理採礦結構或採礦模型時，您也必須處理來源 Cube。 因此，部署使用 OLAP 採礦模型的方案比起關聯式資料採礦方案需要更長的時間。
通常資料採礦物件也會使用 Cube 所使用的相同資料來源和資料來源檢視。 但是，您可以加入專門以資料採礦為目標的資料來源和資料來源檢視。 例如，通常 Cube 不會包含有關潛在客戶的資料或是多維度物件中未使用的外部資料。
相關資源
如果您的模型只以關聯式資料為根據，則使用 DMX 匯出和匯入物件是最方便的移動模型方式。
當模型使用 Cube 當做資料來源時，請參考本主題，以取得有關如何移動模型及其支援 Cube 資料的詳細資訊。
部署 Analysis Services 專案 (SSDT)
提供有關 Analysis Services 專案部署的一般資訊，並描述可當做專案組態之一部分設定的屬性。