使用 DMX 建立並查詢資料採礦模型：教學課程 (Analysis Services - 資料採礦)
使用 Microsoft SQL Server Analysis Services 建立資料採礦方案之後，您可以根據資料採礦模型建立查詢，以便預測趨勢、擷取資料中的模式，以及測量採礦模型的精確度。
下列清單中的逐步教學課程將協助您學習如何使用 Analysis Services 建立與執行資料採礦查詢，讓您可以充分利用資料。
本章節內容
-
本教學課程會引導您使用資料採礦延伸模組 (DMX) 語言建立新的採礦結構與採礦模型，並說明如何建立 DMX 預測查詢。
-
本教學課程使用一般購物籃案例，您可以在其中找到客戶一起購買之產品間的關聯性。 本教學課程也會示範如何在建立採礦結構時使用巢狀資料表。 您可以根據此結構建立並定型模型，然後使用 DMX 建立預測。
-
這個教學課程會建立一個預測模型，用於說明 CREATE MODEL (DMX) 陳述式的使用方法。 接著您要加入相關模型，並且變更 Microsoft 時間序列演算法的參數以自訂各模型的行為。 最後，您要建立預測，然後使用新資料更新預測。 在進行預測時更新時間序列這項功能已加入至 SQL Server 2008。
參考
資料採礦演算法 (Analysis Services - 資料採礦)
相關章節
-
本教學課程介紹基本概念，例如，如何建立專案，以及如何建立採礦結構與採礦模型。
中繼資料採礦教學課程 (Analysis Services - 資料採礦)
這個教學課程包含一些獨立課程，每一個課程介紹不同的模型類型。 每一個課程都會逐步引導您完成建立模型、探索模型，以及自訂模型並建立預測查詢的程序。