使用更新資料執行時間序列預測 (中繼資料採礦教學課程)
使用擴充銷售資料建立預測
在本課中，您將建立一個預測查詢，這個查詢會將新的銷售資料加入至模型中。 透過使用新資料擴充模型，您可以取得包含最新資料點的最新預測。
建立使用新資料的時間序列預測很簡單：只需要將 EXTEND_MODEL_CASES 參數加入至 PredictTimeSeries (DMX) 函數，指定新資料的來源，以及指定要取得多少預測。
.gif "警告注意事項") 注意 |
|---|
EXTEND_MODEL_CASES 參數是選擇性的；當您透過聯結新資料做為輸入來建立時間序列預測查詢時，預設就會擴充模型。 |
若要建立預測查詢及加入新資料
如果此模型尚未開啟，請按兩下 Forecasting 結構，然後在資料採礦設計師中按一下 [採礦模型預測] 索引標籤。
在 [採礦模型] 窗格中應該已選取 Forecasting 模型， 如果未選取，請按一下 [選取模型]，然後選取 Forecasting 模型。
在 [選取輸入資料表] 窗格中，按一下 [選取案例資料表]。
在 [選取資料表] 對話方塊中，選取 Adventure Works DW Multidimensional 2012 資料來源。
從資料來源檢視的清單中，選取 NewSalesData，然後按一下 [確定]。
以滑鼠右鍵按一下設計區域的表面，然後選取 [修改連接]。
使用 [修改對應] 對話方塊，將模型中的資料行對應到外部資料中的資料行，如下所示：
將採礦模型中的 ReportingDate 資料行對應到輸入資料中的 NewDate 資料行。
將採礦模型中的 Amount 資料行對應到輸入資料中的 NewAmount 資料行。
將採礦模型中的 Quantity 資料行對應到輸入資料中的 NewQty 資料行。
將採礦模型中的 ModelRegion 資料行對應到輸入資料中的 Series 資料行。
現在，您將建立預測查詢。
首先，將資料行加入到預測查詢中，以輸出套用此預測的數列。
在此方格中，按一下 [來源] 底下的第一個空白資料列，然後選取 [Forecasting]。
在 [欄位] 資料行中選取 [Model Region]，並針對 [別名] 輸入 Model Region。
接著加入及編輯預測函數。
按一下空白資料列，然後選取 [來源] 底下的 [預測函數]。
針對 [欄位] 選取 [PredictTimeSeries]。
針對 [別名] 輸入 Predicted Values。
將 Quantity 欄位從 [採礦模型] 窗格拖曳到 [準則/引數] 資料行中。
在 [準則/引數] 資料行中，於欄位名稱後面輸入以下文字：5,EXTEND_MODEL_CASES
[準則/引數] 文字方塊的完整文字應該如下所示：[Forecasting].[Quantity],5,EXTEND_MODEL_CASES
按一下 [結果] 檢閱結果。
預測會在 7 月開始 (原始資料結尾後的第一個時間配量) 並在 11 月結束 (原始資料結尾後的第五個時間配量)。
您可以看到，若要有效地使用這類預測查詢，需要知道舊資料何時結束，以及新資料中有多少時間配量。
例如，在此模型中，原始資料數列在 6 月結束，而資料是 7 月、8 月和 9 月這些月份的資料。
使用 EXTEND_MODEL_CASES 的預測一定開始於原始資料數列的結尾。 因此，如果您只要取得未知月份的預測，則需要指定預測的起點和終點。 這兩個值都是以開始於舊資料結尾的時間配量數目指定。
下列程序示範此做法。
變更預測的起點和終點
在預測查詢產生器中，按一下 [查詢] 切換到 DMX 檢視。
找出包含 PredictTimeSeries 函數的 DMX 陳述式，加以變更，如下所示：
PredictTimeSeries([Forecasting 12].[Quantity],4,6,EXTEND_MODEL_CASES)
按一下 [結果] 檢閱結果。
現在預測會在 10 月開始 (從原始資料結尾算起的第四個時間配量) 並在 12 月結束 (從原始資料結尾算起的第六個時間配量)。