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第 5 課:測試模型 (基本資料採礦教學課程)

現在您已經使用目標郵寄案例定型集處理過模型,所以將會針對測試集來測試模型。 由於測試集中的資料已經包含自行車購買的已知值,所以可以輕鬆地判斷模型的預測是否正確。 Adventure Works Cycles 行銷部門將會使用執行效能最好的模型,以識別其目標郵寄活動的客戶。

在這一課,您會先針對測試集做預測來測試您的模型。 接下來,您將在篩選的資料子集上測試模型。 Analysis Services 提供了各種方法來判斷採礦模型的精確度。 在這一課,我們將會進一步了解「增益圖」(Lift Chart)。

驗證是資料採礦程序中的一個重要步驟。 將模型部署到實際環境之前,了解目標郵寄採礦模型對實際資料的執行效能有多好是非常重要的事情。 如需有關模型驗證如何適用於較大資料採礦程序的詳細資訊,請參閱<資料採礦概念>。

這一課包含下列工作:

使用增益圖測試精確度 (基本資料採礦教學課程)

測試篩選過的模型 (基本資料採礦教學課程)

本課程的第一項工作

使用增益圖測試精確度 (基本資料採礦教學課程)

上一課

第 4 課:探索目標郵寄模型 (基本資料採礦教學課程)

下一課

第 6 課:建立及處理預測 (基本資料採礦教學課程)

請參閱

參考

增益圖索引標籤 (採礦精確度圖表檢視)

分類矩陣索引標籤 (採礦精確度圖表檢視)

概念

增益圖 (Analysis Services - 資料採礦)

測試和驗證 (資料採礦)

分類矩陣 (Analysis Services - 資料採礦)