建立時間序列預測 (中繼資料採礦教學課程)

發行項
05/07/2013

在本課之前的工作中，您已經建立一個時間序列模型並瀏覽結果。根據預設，Analysis Services 一定會建立一組五個的時間數列模型預測，並將預測值顯示為預測圖表的一部分。但是，您也可以建立資料採礦延伸模組 (DMX) 預測查詢來建立預測。

在此工作中，您將會建立預測查詢，此查詢會產生與您在檢視器中所見相同的預測。此工作假設您已經完成「基本資料採礦教學課程」中的課程，而且很熟悉如何使用預測查詢產生器。您現在將要學習如何建立時間序列模型特有的查詢。

建立時間序列預測

一般來說，建立預測查詢的第一個步驟是選取採礦模型和輸入資料表。但是，時間序列模型不需要額外輸入，也能夠進行一般預測。因此，當您做預測時，不需要指定新的資料來源，除非您要在模型中加入資料或是取代資料。

在這一課中，您必須指定預測步驟的數目。您可以指定數列名稱，以取得產品和地區之特定組合的預測。

若要選取模型和輸入資料表

在資料採礦設計師中 [採礦模型預測] 索引標籤的 [採礦模型] 方塊中，按一下 [選取模型]。
在 [選取採礦模型] 對話方塊中，展開預測結構，並從清單中選取預測模型，然後按一下 [確定]。
忽略 [選取輸入資料表] 方塊。

[!附註]

如果是時間序列模型，您不需要指定個別輸入，除非您要執行交叉預測。
在 [採礦模型預測] 索引標籤的方格中，按一下 [來源] 資料行中第一個空白資料列內的資料格，再選取 [預測採礦模型]。
在 [欄位] 資料行中，選取 [Model Region]。

這個動作會將數列識別碼加入到預測查詢中，以表示此預測會套用到哪一個模型和地區組合。
在 [來源] 資料行中，按一下下一個空白資料列，再選取 [預測函數]。
在 [欄位] 資料行中，選取 [PredictTimeSeries]。

[!附註]

您也可以搭配時間序列模型使用 Predict 函數。但是根據預設，Predict 函數只會針對每一個數列各建立一項預測。因此，若要指定多個預測步驟，您必須使用 PredictTimeSeries 函數。
在 [採礦模型] 窗格中，選取 [Amount] 採礦模型資料行。針對您先前加入的 PredictTimeSeries 函數將 Amount 拖曳到 [準則/引數] 方塊中。
按一下 [準則/引數] 方塊，然後在欄位名稱之後輸入逗號，後面接著 5。

[準則/引數] 方塊中的文字現在應該顯示下列項目：

[Forecasting].[Amount],5
在 [別名] 資料行中，輸入 PredictAmount。
在 [來源] 資料行中，按一下下一個空白資料列，然後再次選取 [預測函數]。
在 [欄位] 資料行中，選取 [PredictTimeSeries]。
在 [採礦模型] 窗格中，選取資料行 Quantity，並將它拖曳到第二個 [PredictTimeSeries] 函數的 [準則/引數] 方塊中。
按一下 [準則/引數] 方塊，然後在欄位名稱之後輸入逗號，後面接著 5。

[準則/引數] 方塊中的文字現在應該顯示下列項目：

[Forecasting].[ Quantity],5
在 [別名] 資料行中，輸入 PredictQuantity。
按一下 [切換到查詢結果檢視]。

查詢的結果會以表格格式顯示。

請記得，您已經在查詢產生器中建立三種不同類型的結果，其中一種是使用資料行內的值，另外兩種會從預測函數取得預測值。因此，查詢的結果包含三個不同的資料行。第一個資料行包含產品和地區組合的清單。第二和第三個資料行各包含預測結果的巢狀資料表，每一個巢狀資料表都包含時間步驟和預測值，如下表所示：

範例結果 (金額截斷為兩個小數位數)：

M200 Europe

$TIME	Amount
7/25/2008	99978.00
8/25/2008	145575.07
9/25/2008	116835.19
10/25/2008	116537.38
11/25/2008	107760.55

$TIME	Quantity
7/25/2008	52
8/25/2008	67
9/25/2008	58
10/25/2008	57
11/25/2008	54

M200 North America

$TIME	Amount
7/25/2008	348533.93
8/25/2008	340097.98
9/25/2008	257986.19
10/25/2008	374658.24
11/25/2008	379241.44

$TIME	Quantity
7/25/2008	272
8/25/2008	152
9/25/2008	250
10/25/2008	181
11/25/2008	290

注意
範例資料庫中使用的日期已在此版本中變更。如果您使用的是舊版的範例資料，可能會看到不同的結果。

儲存預測結果

您有數個選項可以使用此預測結果。可以將結果扁平化，並從 [結果] 檢視複製資料，然後貼到 Excel 工作表或其他檔案中。

為了簡化儲存結果的程序，資料採礦設計師也提供將資料儲存至資料來源檢視的能力。將結果儲存至資料來源檢視的功能只能在 SQL Server Data Tools (SSDT) 中使用。結果只能使用扁平化的格式儲存。

若要在結果窗格中扁平化結果

在預測查詢產生器中，按一下 [切換到查詢設計檢視]。

此檢視會變更，好讓您手動編輯 DMX 查詢文字。

在 SELECT 關鍵字之後輸入 FLATTENED 關鍵字。完整查詢文字應該如下所示：

SELECT FLATTENED
  [Forecasting].[Model Region],
  (PredictTimeSeries([Forecasting].[Amount],5)) as [PredictAmount],
  (PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity],5)) as [PredictQuantity]
FROM
  [Forecasting]

或者，您可以輸入一子句以限制結果，例如以下範例：

SELECT FLATTENED
  [Forecasting].[Model Region],
  (PredictTimeSeries([Forecasting].[Amount],5)) as [PredictAmount],
  (PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity],5)) as [PredictQuantity]
FROM
  [Forecasting]
WHERE [Forecasting].[Model Region] = 'M200 North America' 
OR [Forecasting].[Model Region] = 'M200 Europe'

按一下 [切換到查詢結果檢視]。

若要匯出預測查詢結果

按一下 [儲存查詢結果]。
在 [儲存資料採礦查詢結果] 對話方塊中，針對 [資料來源] 選取 [ AdventureWorksDW2012 ]。如果您想要將資料儲存到不同的關聯式資料庫，您也可以建立資料來源。
在 [資料表名稱] 資料行中，輸入暫存資料表名稱，例如 Test Predictions。
按一下 [儲存]。

[!附註]

若要檢視您所建立的資料表，請建立與您儲存資料之執行個體的資料庫引擎之間的連接，並建立查詢。

結論

您已經學會如何建立基本的時間序列模型，解譯預測，以及建立預測。

本教學課程中的剩餘工作是選擇性的，描述進階時間序列預測。如果您決定要繼續，您將學習如何將新資料加入至模型，以及在擴充數列上建立預測。您也將會學習如何使用模型中的趨勢，但以新的資料數列取代資料，藉此執行交叉預測。

共用方式為