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內容類型 (DMX)

資料採礦演算法需要資料類型之外的其他資訊才能正確作用,例如內容類型。 內容類型協助演算法決定如何處理資料行中的資料。

每一種演算法支援特定的內容類型。 例如,Microsoft 貝氏機率分類演算法不能使用連續資料行。 若要在 Microsoft 貝氏機率分類模型中使用連續資料行,就必須分隔資料行中的資料。 有些演算法需要特定內容類型才能正確作用。 例如,Microsoft 時間序列演算法需要索引鍵時間資料行,以識別收集資料的一段時間。

如需 Analysis Services 支援之內容類型的完整描述,請參閱<內容類型 (資料採礦)>。

請參閱

參考

資料採礦延伸模組 (DMX) 參考

資料採礦延伸模組 (DMX) 語法元素

資料採礦延伸模組 (DMX) 函數參考

資料採礦延伸模組 (DMX) 運算子參考

資料採礦延伸模組 (DMX) 陳述式參考

資料採礦延伸模組 (DMX) 語法慣例

一般預測函數 (DMX)

DMX 預測查詢的結構和使用方式

了解 Select 陳述式 (DMX)

概念

資料採礦演算法 (Analysis Services - 資料採礦)