共用方式為


散發 (DMX)

在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中,您可以定義採礦結構內資料行的內容,以影響您建立採礦模型時,演算法處理這些資料行中之資料的方式。 針對某些演算法,若已知資料行包含值的通用散發,則在處理模型前先定義任何連續資料行的散發很有用。 如果您未定義散發,則產生之採礦模型所做出的預測,可能不如定義了散發的預測那般精確,因為演算法能用來解譯資料的資訊比較少。

Microsoft 資料採礦演算法支援下列散發類型:

  • NORMAL
    連續資料行的值形成一般高斯分佈的長條圖。

  • Log Normal
    連續資料行的值形成長條圖,其中值的對數為一般分佈。

  • UNIFORM
    連續資料行的值形成平坦曲線,其中所有值的機率都相當之。

如需有關 Microsoft 資料採礦演算法的詳細資訊,請參閱<資料採礦演算法 (Analysis Services - 資料採礦)>。 協力廠商演算法提供者可能支援其他的散發類型。 若要判斷演算法支援何種散發類型,請使用 SUPPORTED_DISTRIBUTION_FLAGS 結構描述資料列集。

如需有關散發類型的詳細資訊,請參閱<資料行散發 (資料採礦)>。

請參閱

參考

資料採礦延伸模組 (DMX) 參考

資料採礦延伸模組 (DMX) 語法元素

資料採礦延伸模組 (DMX) 函數參考

資料採礦延伸模組 (DMX) 運算子參考

資料採礦延伸模組 (DMX) 陳述式參考

資料採礦延伸模組 (DMX) 語法慣例

一般預測函數 (DMX)

DMX 預測查詢的結構和使用方式

了解 Select 陳述式 (DMX)

概念

內容類型 (資料採礦)