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模型旗標 (DMX)

您可以使用 Analysis Services 中的模型旗標,為資料採礦演算法提供案例資料表中所定義資料的其他資訊。 演算法可以使用此一資訊建立更精確的資料採礦模型。 您可以在採礦結構資料行與採礦模型資料行上定義模型旗標。

Analysis Services 支援下列模型旗標:

  • NOT NULL
    屬性資料行的值絕對不能包含 Null 值。 如果 Analysis Services 在模型培訓處理過程中遇到這個屬性資料行的 Null 值,將會產生錯誤。 這個旗標是在採礦結構資料行定義。

  • REGRESSOR
    指示演算法可以在迴歸演算法的迴歸公式裡使用指定的資料行。 Microsoft 線性迴歸與 Microsoft 決策樹演算法支援這個旗標,而這個旗標是在採礦模型資料行定義。

  • MODEL_EXISTENCE_ONLY
    屬性存在比屬性資料行的值更重要。 這個旗標是在採礦模型資料行定義。

協力廠商演算法可能支援其他的模型旗標。 若要判斷演算法支援哪些模型旗標,請使用 SUPPORTED_MODELING_FLAGS 結構描述資料列集。 您也可以查詢伺服器上的採礦服務,以判斷特定演算法支援的模型旗標。 例如,下列查詢會在目前的伺服器上,傳回 Microsoft 線性迴歸演算法支援的模型旗標:

SELECT SUPPORTED_MODELING_FLAGS
FROM $SYSTEM.DMSCHEMA_MINING_SERVICES
WHERE SERVICE_NAME = 'Microsoft_Linear_Regression'

預期的結果:

NOT NULL,REGRESSOR

在採礦模型上指定模型旗標

如需 Analysis Services 支援之語法以便在採礦結構資料行上指定旗標的範例,請參閱<CREATE MINING STRUCTURE (DMX)>。

如需在採礦模型資料行上指定模型旗標之語法的範例,請參閱<ALTER MINING STRUCTURE (DMX)>。

如需有關使用採礦模型資料行的詳細資訊,請參閱<採礦模型資料行>。

請參閱

參考

資料採礦延伸模組 (DMX) 參考

資料採礦延伸模組 (DMX) 語法元素

資料採礦延伸模組 (DMX) 函數參考

資料採礦延伸模組 (DMX) 運算子參考

資料採礦延伸模組 (DMX) 陳述式參考

資料採礦延伸模組 (DMX) 語法慣例

一般預測函數 (DMX)

DMX 預測查詢的結構和使用方式

了解 Select 陳述式 (DMX)

概念

資料採礦演算法 (Analysis Services - 資料採礦)