資料採礦查詢工作
「資料採礦查詢」工作會根據 Analysis Services 內建的資料採礦模型執行預測查詢。 預測查詢會使用採礦模型建立新資料的預測。 例如，預測查詢可預測夏季各月間可能出售的帆船數目，或產生可能購買帆船的預期客戶清單。
Integration Services 亦提供執行其他商業智慧作業的工作，例如執行「資料定義語言」(DDL) 陳述式和處理分析物件。
如需其他商業智慧工作的詳細資訊，請按下列其中一個主題：
預測查詢
查詢為「資料採礦延伸模組」(DMX) 陳述式。 DMX 語言為 SQL 語言的擴充模組，能提供使用採礦模型的支援。 如需如何使用 DMX 語言的詳細資訊，請參閱＜資料採礦延伸模組 (DMX) 參考＞。
此工作可查詢相同採礦結構上建立的多個採礦模型。 採礦模型是使用 Analysis Services 提供的其中一種資料採礦演算法建立。 「資料採礦查詢」工作參考的採礦結構，可包含多個使用不同演算法建立的採礦模型。 如需詳細資訊，請參閱＜採礦結構 (Analysis Services - 資料採礦)＞和＜資料採礦演算法 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
「資料採礦查詢」工作執行的預測查詢會傳回單一資料列或資料集的結果。 傳回單一資料列的查詢稱為單一查詢：例如，預測夏季各月間將售出之帆船數的查詢會傳回數字。 如需有關傳回單一資料列之預測查詢的詳細資訊，請參閱＜資料採礦查詢介面＞。
查詢結果會儲存到資料表。 如果「資料採礦查詢」工作指定的資料表名稱已存在，則工作可使用相同的名稱附加一個號碼建立新的資料表，或者覆寫資料表內容。
如果結果包含巢狀，則會在儲存之前扁平化結果。 扁平化結果會將巢狀結果集變更成資料表。 例如，扁平化含有 Customer 資料行和巢狀 Product 資料行的巢狀結果，會將資料列加入至 Customer 資料行，以製作包含各客戶之產品資料的資料表。 例如，擁有三種不同產品的客戶會變成擁有三個資料列的資料表，各資料列中會重複該客戶並包含不同的產品。 如果省略 FLATTENED 關鍵字，則資料表只會包含 Customer 資料行，且每個客戶只有一個資料列。 如需詳細資訊，請參閱＜SELECT (DMX)＞。
設定資料採礦查詢工作
「資料採礦查詢」工作需要兩個連接。 第一個連接是 Analysis Services 連接管理員，會連接到 Microsoft SQL Server Analysis Services 的執行個體，或含有採礦結構和採礦模型的 Analysis Services 專案。 第二個連接是 OLE DB 連接管理員，會連接到含有工作所寫入資料表的 SQL Server 資料庫。 如需詳細資訊，請參閱＜Analysis Services 連接管理員＞及＜OLE DB 連接管理員＞。
您可以透過「SSIS 設計師」或以程式設計方式設定屬性。
如需有關可以在「SSIS 設計師」中設定之屬性的詳細資訊，請按下列其中一個主題：
[!附註]
「資料採礦查詢編輯器」沒有「運算式」頁面， 而是另外使用 [屬性] 視窗存取用來建立和管理「資料採礦查詢」工作屬性之屬性運算式的工具。
如需有關如何在「SSIS 設計師」中設定這些屬性的詳細資訊，請按下列主題：
以程式設計方式設定資料採礦查詢工作
如需有關以程式設計方式設定這些屬性的詳細資訊，請按下列其中一個主題：
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