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MDX 的關鍵概念 (Analysis Services)

您可以使用多維度運算式 (MDX) 來查詢多維度資料,或建立用於 Cube 內的 MDX 運算式,但首先您必須了解 Microsoft SQL Server Analysis Services 維度概念和詞彙。 下節提供所需的基本維度模型概念和詞彙的簡短描述。 後面章節說明如何運用這些概念。

維度模型詞彙和概念

Microsoft SQL Server Analysis Services Cube 是根據量值、維度及維度屬性所組成的。 下表描述您必須了解的維度模型詞彙和概念,以使用 MDX 運算式語言。

  • (全部) 成員
    「(全部) 成員」是屬性階層或使用者自訂階層中所有成員的導出值。

  • 屬性階層
    「屬性階層」是包含下列層級的屬性成員階層:

    • 包含每個相異屬性成員的分葉層級,分葉層級的每個成員也稱為「分葉成員」。

    • 中繼層級,如果屬性階層是父子式階層。

    • 包含屬性階層之分葉成員彙總值的選擇性 (全部) 層級 (IsAggregatable=True),(全部) 層級的成員也稱為「(全部) 成員」。

    依預設,每個維度屬性都定義一個屬性階層 (AttributeHierarchyEnabled=True)。 屬性階層依預設是可見的 (AttributeHierarchyVisible=True)。

  • 屬性關聯性
    「屬性關聯性」是屬性間的一對多關聯性,例如,州和城市維度屬性之間的關聯性。

  • 對稱的階層
    「對稱的階層」是最上層和任何分葉成員之間存在有相同層級數目的階層。

  • 導出成員
    「導出成員」是在查詢時定義及計算的維度成員。 導出成員可以定義在使用者查詢或 MDX 計算指令碼中,並且儲存在伺服器。 導出成員會對應到定義所在之維度中的資料表資料列。

  • 資料格
    Cube 中的「資料格」是存在於量值維度成員之成員和 Cube 中每個屬性階層之成員交集處的空間。

    • 量值維度的成員可以是分葉成員 (個別事實) 或彙總成員 (例如特定年度的彙總銷售額)。

    • 維度中的成員可以是分葉成員、資料成員、父成員或 (全部) 成員。

  • 子成員
    「子成員」是階層中在最上層底下的成員。

  • Cube 維度
    「Cube 維度」是 Cube 中資料庫維度的執行個體。

  • Cube 空間
    「Cube 空間」是 Cube 屬性階層中具有 Cube 量值之成員的乘積。

  • 資料成員
    「資料成員」是在父子式階層中與父成員關聯的子成員。 資料成員包含其父成員的資料值,而非其父成員之子系的彙總值。

  • 資料庫維度
    「資料庫維度」是與索引鍵屬性相關的維度屬性集合,而索引鍵屬性則與量值維度中的事實相關。

  • 維度屬性
    「維度屬性」繫結至維度資料表中的一或多個資料行,並且包含成員。 維度屬性可能包含客戶名稱、月份名稱、產品名稱。

  • 資料粒度屬性
    Cube 維度中將維度連接到量值維度中量值群組之事實的屬性。 如果資料粒度屬性和索引鍵屬性是不同的屬性,則必須將非索引鍵屬性直接或間接連結至資料粒度屬性。 在 Cube 內,資料粒度屬性會定義維度的資料粒度。

  • 索引鍵屬性
    資料庫維度的「索引鍵屬性」是維度中所有非索引鍵屬性 (直接或間接) 連結到的屬性。 索引鍵屬性通常也是資料粒度屬性。

  • 分葉成員
    「分葉成員」是階層中沒有子系的成員。

  • 量值
    「量值」是來自事實資料表的值,也稱為「事實」。 量值維度中的值有時也泛稱為「成員」。 量值一般是數值,但也可以是字串值。

  • 量值群組
    在 SQL Server Analysis Services 中,「量值群組」是 Cube 中的相關量值集合 (一般是來自相同事實資料表的量值)。 在 SQL Server Analysis Services 中,Cube 可以包含多個量值群組。

  • 量值維度
    「量值維度」是包含 Cube 所有量值的維度。 量值維度是特殊類型的維度,一般是根據存在指定量值之每個維度屬性的目前成員,來彙總其成員 (一般依據總和或依據計數)。

  • 成員
    「成員」是維度屬性的值,包括量值維度。 階層中的成員可以是分葉成員、父成員、資料成員或 (全部) 成員。

  • 成員屬性
    「成員屬性」是屬性 (Attribute) 成員的屬性 (Property),例如,客戶性別或產品色彩。

  • 父成員
    「父成員」是父子式階層中包含其子系之彙總值的成員。

  • 父子式階層
    「父子式階層」是特殊類型的屬性階層,其中維度的屬性是設為類型 parent。 父子式階層是一種由子成員和父成員組成的不對稱階層。 父子式階層包含下列層級:

    • 包含父成員之子系的子層級。 父成員的子系包含彙總至父成員的屬性成員,包括資料成員。

    • 包含父成員的中繼層級。

    • 包含父子式階層分葉成員之彙總值的選擇性 (全部) 層級 (IsAggregatable=True),(全部) 層級的成員也稱為「(全部) 成員」。

    • 每個維度只能存在一個父子式階層,並且父子式階層必須與索引鍵屬性相關。

  • 不完全階層
    請參閱「不對稱的階層」。

  • Subcube
    「Subcube」是代表已篩選之 Cube 檢視的 Cube 子集。 Subcube 可以使用 MDX 計算指令碼的 Scope 陳述式、MDX 查詢的 subselect 子句或當做工作階段 Cube 加以定義。

  • 使用 Subselect 的 Subcube
    使用 MDX 查詢的 subselect 子句所定義的 Subcube 包含 Subcube 定義的所有成員,這有下列結果:

    • 如果包含任何成員,同時會包含其上階和下階。

    • 如果包含使用者自訂階層中層級的每個成員,同時會包含該使用者自訂階層的所有成員,但會排除其他階層中不與該層級之成員同時存在的成員 (例如不包含客戶的城市)。

    • Cube 中的每個 (全部) 成員一律存在從 Cube 建立的 Subcube 中。

    • 所有值在 Subcube 中彙總時,只會反映新 Cube 空間,而不會反映衍生此 Cube 之外部 Cube 的空間。

  • 不對稱的階層
    「不對稱的階層」是最上層和分葉成員之間存在有不同層級數目的階層。 不對稱階層的範例是父子式階層。 不對稱的階層也稱為「不完全階層」。

  • 使用者定義階層
    「使用者定義階層」是由屬性階層組成的對稱階層,用來幫助使用者瀏覽 Cube 資料。 使用者定義階層不會新增至 Cube 空間。 在某些情況下,可以隱藏使用者定義階層中的層級,並顯示成不對稱。

請參閱

概念

Cube 空間

Tuples

自動存在

使用成員、Tuple 和集合 (MDX)

視覺化總計和非視覺化總計

MDX 指令碼基礎觀念 (Analysis Services)

MDX 語言參考 (MDX)

其他資源

Cells

MDX 查詢基礎觀念 (Analysis Services)

多維度運算式 (MDX) 參考