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建立及管理本機資料分割 (Analysis Services)

您可以建立其他資料分割,讓量值群組能夠改善處理效能。 擁有多個資料分割可讓您在本機和遠端伺服器上,跨對應數目的實體資料檔案以配置事實資料。 在 Analysis Services 中,資料分割可以獨立及平行處理,讓您在伺服器上處理工作負載時,能夠有更強的控制力。

您可以在模型設計期間,於 SQL Server Data Tools 中建立資料分割,或是在部署方案之後,使用 SQL Server Management Studio 或 XMLA 來建立資料分割。 建議您選取一種方法就好。 如果您交替使用這兩種工具,可能會發現,當您後續從 SQL Server Data Tools 重新部署方案時,先前在 SQL Server Management Studio 中對已部署的資料庫所做的變更會被覆寫。

開始之前

檢查您是否有 Business Intelligence 版或 Enterprise 版。 Standard 版不支援多個資料分割。 若要檢查版本,請在 SQL Server Management Studio 中以滑鼠右鍵按一下伺服器節點,然後選取 [報表] |[一般]。 如需有關功能可用性的詳細資訊,請參閱<SQL Server 2012 版本支援的功能>。

一開始時就務必了解,如果您之後要將資料分割合併,則其必須共用相同的彙總設計。 資料分割必須要有相同的彙總設計及儲存模式,才能進行合併。

提示提示

瀏覽資料來源檢視 (DSV) 中的資料,以了解您要分割之資料的範圍和深度。 例如,如果是依日期進行資料分割,則可在日期資料行排序,以決定每個資料分割的上限和下限。

選擇方式

在建立資料分割時,最重要的考量就是要分割資料,以避免重複的資料列。 資料必須儲存在一個且單一的資料分割中,以免重複計算任何資料列。 因此,常會依日期進行資料分割,這樣您就可以在各資料分割之間定義清楚的界限。

您可以使用下列任一技術,在跨多個資料分割間散發事實資料。 下列技術可用來分割資料。

技術

建議

使用 SQL 查詢來分割事實資料

資料分割可以來自 SQL 查詢。 在處理期間,SQL 查詢的目的是要擷取資料。 該查詢的 WHERE 子句會針對每個資料分割,提供分割資料的篩選。 Analysis Services 會為您產生查詢,但是您必須完整填寫 WHERE 子句,才能正確地分割資料。

這個方法的主要優點,是您可以輕易地分割來自單一來源資料表的資料。 如果所有來源資料皆來自大型事實資料表,您可以建立查詢,將該資料篩選至不同資料分割中,而不需要在資料來源檢視 (DSV) 中建立額外的資料結構。

但有一個缺點,就是使用查詢會中斷資料分割與 DSV 之間的繫結。 如果您之後要更新 Analysis Services 專案中的 DSV (例如新增資料行至事實資料表),則必須手動編輯每個資料分割的查詢,以包含新的資料行。 接下來要討論的第二種方法,則沒有這個缺點。

使用 DSV 中的資料表以分割事實資料

您可以將資料分割繫結至 DSV 中的資料表、具名查詢或檢視。 這三個都是資料分割的基礎,且功能皆相同。 整個資料表、具名查詢或檢視會提供所有資料給單一資料分割。

使用資料表、檢視或具名查詢會將所有資料選取邏輯放在 DSV 中,隨著時間會愈來愈容易管理及維護。 這個方法的重要優點是會保留資料表繫結。 如果您之後更新來源資料表,並不需要修改使用它的資料分割。 其次,所有資料表,具名查詢和檢視都存在於一個共同的工作空間,這讓更新更為方便,且不需要個別開啟和編輯資料分割查詢。

選項 1:篩選多個資料分割的事實資料表

若要建立多個資料分割,請於一開始先修改預設資料分割的 Source 屬性。 根據預設,量值群組是使用繫結至 DSV 中之單一資料表的單一資料分割來建立的。 您必須先修改原始資料分割,使其只包含一部分的事實資料之後,才能加入更多資料分割。 然後您可以繼續建立其他資料分割,以儲存資料的其餘部分。

建構您的篩選,使資料分割之間的資料不要重複。 資料分割的篩選會指定資料分割使用事實資料表中的哪些資料。 在同一個 Cube 中之所有資料分割的篩選,都必須從事實資料表擷取互斥的資料集,這點非常重要。 如果相同的事實資料出現在多個資料分割中,可能會重複計算。

  1. 在 SQL Server Data Tools 的 [方案總管] 中,按兩下 Cube 以在 Cube 設計師中開啟,然後按一下 [資料分割] 索引標籤。

  2. 展開要為其加入資料分割的量值群組。 依預設,每個量值群組都有一個資料分割會繫結至 DSV 中的事實資料表。

  3. 在 Source 資料行中,按一下 [瀏覽] (. .) 按鈕,以開啟 [資料分割來源] 對話方塊。

    資料分割來源資料行

  4. 在 [繫結類型] 中,選取 [查詢繫結]。 選取資料的 SQL 查詢會自動出現。

  5. 在最下面的 WHERE 子句中,新增為此資料分割進行分割資料的篩選。

    WHERE 子句語法的範例包括 WHERE OrderDateKey >= '20060101' 或 WHERE OrderDateKey BETWEEN '20051001' AND '20051201'。 如需其他範例,請參閱<WHERE (Transact-SQL)>。

    請注意,下列篩選在每一個集合中均為互斥:

    集合 1:

    "SaleYear" = 2012

    "SaleYear" = 2013

    集合 2:

    "Continent" = 'NorthAmerica'

    "Continent" = 'Europe'

    "Continent" = 'SouthAmerica'

    集合 3:

    "Country" = 'USA'

    "Country" = 'Mexico'

    ("Country" <> 'USA' AND "Country" <> 'Mexico')

  6. 按一下 [檢查] 以檢查語法錯誤,然後按一下 [確定]

  7. 重複先前的步驟以建立其餘的資料分割,並每次修改 WHERE 子句,以選取下一個資料配量。

  8. 部署方案或處理資料分割以載入資料。 請務必處理所有的資料分割。

  9. 瀏覽 Cube 以驗證傳回正確的資料。

在您有了使用多個量值群組的量值群組之後,即可在 SQL Server Management Studio 中建立其他資料分割。 在量值群組底下,以滑鼠右鍵按一下 Partitions 資料夾,並選取 [新增資料分割] 以啟動精靈。

[!附註]

除了在資料分割中篩選資料,您可以使用相同的查詢在 DSV 中建立具名查詢,然後以具名查詢做為資料分割的基礎。

選項 2:使用資料表、檢視或具名查詢

如果 DSV 已經將事實組織成個別資料表 (例如,依年份或季),您可以根據個別資料表來建立資料分割,而每個資料分割都要有自己的資料來源資料表。 基本上,這是分割量值群組的預設方式,但是如果有多個資料分割,則要將原始資料分割分成多個資料分割,並將每個新的資料分割對應至提供資料的資料來源資料表。

檢視和具名查詢的功能相當於資料表,因為這三個物件都定義在 DSV 中,並且是使用 [資料分割來源] 對話方塊中的 [資料表繫結] 選項繫結至資料分割。 您可以建立檢視或具名查詢以產生每個資料分割所需的資料區段。 如需詳細資訊,請參閱<在資料來源檢視中定義具名查詢 (Analysis Services)>。

重要事項重要事項

在 DSV 中建立資料分割的互斥具名查詢時,請確定資料分割的結合資料,會包含您要在 Cube 中包含之量值群組的所有資料。 請確定您未保留以量值群組之整個資料表為基礎的預設資料分割,否則以查詢為基礎的資料分割,就會和以整個資料表為基礎的查詢重疊。

  1. 建立一個或多個具名查詢,以做為資料分割來源。 如需詳細資訊,請參閱<在資料來源檢視中定義具名查詢 (Analysis Services)>。

    具名查詢必須以與量值群組相關聯的事實資料表為基礎。 例如,若您要分割 FactInternetSales 量值群組,則 DSV 中的具名查詢必須在 FROM 陳述式中指定 FactInternetSales 資料表。

  2. 在 SQL Server Data Tools 的 [方案總管] 中,按兩下 Cube 以在 Cube 設計師中開啟,然後按一下 [資料分割] 索引標籤。

  3. 展開要為其加入資料分割的量值群組。

  4. 按一下 [新增資料分割],以啟動 [資料分割精靈]。 如果您是使用繫結至量值群組的事實資料表來建立具名查詢,應該就會看到您在前面步驟中建立的每一個具名查詢。

  5. 在 [指定來源資訊] 中,選擇您在前面步驟中建立的其中一個具名查詢。 如果沒有看到任何具名查詢,請回到 DSV 並檢查 FROM 陳述式。

  6. [下一步] 以接受每個後續頁面的預設值。

  7. 在最後一頁的 [正在完成精靈] 上,提供描述性名稱給資料分割。

  8. 按一下 [完成]

  9. 重複先前的步驟以建立其餘的資料分割,並每次選擇不同的具名查詢,以選取下一個資料配量。

  10. 部署方案或處理資料分割以載入資料。 請務必處理所有的資料分割。

  11. 瀏覽 Cube 以驗證傳回正確的資料。

下一個步驟

建立資料分割的互斥查詢時,請確定結合的資料分割資料包含您要在 Cube 中包含的所有資料。

在最後一個步驟中,您通常會想要移除以資料表本身為基礎的預設資料分割 (如果還存在的話),否則以查詢為基礎的資料分割會和以完整資料表為基礎的查詢重疊。

請參閱

概念

資料分割 (Analysis Services - 多維度資料)

遠端資料分割

在 Analysis Services 中合併資料分割 (SSAS - 多維度)