AMO 資料採礦類別
資料採礦類別可協助您建立、修改、刪除和處理資料採礦物件。 處理資料採礦物件包括建立資料採礦結構、建立資料採礦模型和處理模型。
如需有關如何設定環境，以及有關 Server、Database、DataSource 和 DataSourceView 物件的詳細資訊，請參閱＜AMO 基礎類別＞。
定義分析管理物件 (AMO) 中的物件需要在每個物件上設定一些屬性，才能設定正確的內容。 複雜的物件 (例如 OLAP 與資料採礦物件) 需要較長且詳盡的程式碼。
本主題包含下列章節：
MiningStructure 物件
MiningModel 物件
下圖顯示在本主題中說明的類別關聯性。
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MiningStructure 物件
採礦結構是採礦模型的容器。 此結構會定義採礦模型會使用的所有可能資料行。 每個採礦模型都會從結構中定義的資料行集合定義自己的資料行。
簡單的 MiningStructure 物件是由下列項目所組成的：基本資訊、資料來源檢視、一或多個 ScalarMiningStructureColumn、零個或多個 TableMiningStructureColumn 以及 MiningModelCollection。
基本資訊包括 MiningStructure 物件的名稱與識別碼 (內部識別碼)。
DataSourceView 物件會保存採礦結構的基礎資料模型。
ScalarMiningStructureColumn 是具有單一值的資料行或屬性。
TableMiningStructureColumn 是每個案例具有多個值的資料行或屬性。
MiningModelCollection 包含在相同的資料上建立的所有採礦模型。
建立 MiningStructure 物件的方法是將它加入資料庫的 MiningStructureCollection，並使用 Update 方法將 MiningStructure 物件更新到伺服器。
若要移除 MiningStructure 物件，必須使用 MiningStructure 物件的 Drop 方法來卸除它。 從集合移除 MiningStructure 物件並不會影響伺服器。
MiningStructure 可以使用自己的處理方法進行處理，或者也可以在父物件使用其處理方法自行處理時，一併加以處理。
資料行
資料行會保存模型的資料，而且視用法而定，可屬於不同的類型：Key、Input、Predictable 或是 InputPredictable。 可預測的資料行是建立採礦模型的目標。
單一值資料行在 AMO 中稱為 ScalarMiningStructureColumn。 多個值資料行則稱為 TableMiningStructureColumn。
ScalarMiningStructureColumn
簡單的 ScalarMiningStructureColumn 物件是由基本資訊、類型、內容和資料繫結所組成。
基本資訊包括 ScalarMiningStructureColumn 的名稱與識別碼 (內部識別碼)。
類型是值的資料類型：LONG、BOOLEAN、TEXT、DOUBLE、DATE。
內容會告訴引擎如何為資料行建立模型。 值可以是：Discrete、Continuous、Discretized、Ordered、Cyclical、Probability、Variance、StdDev、ProbabilityVariance、ProbabilityStdDev、Support、Key。
資料繫結會使用資料來源檢視元素，將資料採礦資料行與基礎資料模型連結。
建立 ScalarMiningStructureColumn 物件的方法是將它加入父 MiningStructureCollection，並使用 Update 方法將父 MiningStructure 物件更新到伺服器。
若要移除 ScalarMiningStructureColumn，必須從父 MiningStructure 的集合移除它，而且必須使用 Update 方法將父 MiningStructure 物件更新到伺服器。
TableMiningStructureColumn
簡單的 TableMiningStructureColumn 物件是由基本資訊與純量資料行所組成。
基本資訊包括 TableMiningStructureColumn 的名稱與識別碼 (內部識別碼)。
純量資料行是 ScalarMiningStructureColumn。
建立 TableMiningStructureColumn 的方法是將它加入父 MiningStructure 集合，並使用 Update 方法將父 TableMiningStructureColumn 物件更新到伺服器。
若要移除 ScalarMiningStructureColumn，必須從父 MiningStructure 的集合移除它，而且必須使用 Update 方法將父 MiningStructure 物件更新到伺服器。
MiningModel 物件
MiningModel 這個物件可讓您從結構中選擇要使用的資料行、要使用的演算法，以及 (選擇性) 要調整模型的特定參數。 例如，您可能需要在使用相同演算法的相同採礦結構中定義幾個採礦模型，但是要忽略來自某個模型之採礦結構的一些資料行，在其他模型中將它們做為輸入，並在第三個模型中將它們做為輸入並進行預測。 如果在某個採礦模型中，您想要將資料行視為連續，但是在其他模型中，卻想要將資料行視為離散化，這可能會非常有用。
簡單的 MiningModel 物件是由以下項目所組成：基本資訊、演算法定義和資料行。
基本資訊包括採礦模型的名稱與識別碼 (內部識別碼)。
演算法定義會參考在 Analysis Services 中提供的任何一種標準演算法，或是在伺服器上啟用的任何自訂演算法。
資料行是演算法及其用法定義所使用的資料行集合。
建立 MiningModel 的方法是將它加入資料庫的 MiningModelCollection，並使用 Update 方法將 MiningModel 物件更新到伺服器。
若要移除 MiningModel，必須使用 MiningModel 的 Drop 方法來卸除它。 從集合移除 MiningModel 並不會影響伺服器。
建立完成後，MiningModel 可以使用自己的處理方法進行處理，或者也可以在父物件使用其處理方法自行處理時，一併加以處理。