共用方式為


COUNT (Transact-SQL)

傳回群組中的項目數。 COUNT 的運作方式類似 COUNT_BIG 函數。 這兩個函數的唯一差異是它們的傳回值。 COUNT 一律會傳回 int 資料類型值。 COUNT_BIG 一律會傳回 bigint 資料類型值。

適用於:SQL Server (SQL Server 2008 至目前版本)、Windows Azure SQL 資料庫 (初始版本至目前版本)。

主題連結圖示 Transact-SQL 語法慣例

語法

COUNT ( { [ [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } ) 
    OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )

引數

  • ALL
    將彙總函式套用至所有值。 ALL 是預設值。

  • DISTINCT
    指定 COUNT 傳回唯一非 Null 值的數目。

  • expression
    這是 text、image 或 ntext 以外之任何類型的運算式。 不允許彙總函式和子查詢。

  • *
    指定應該計算所有資料列,以傳回資料表中的資料列總數。 COUNT(*) 沒有參數,無法搭配 DISTINCT 來使用。 COUNT(*) 不需要 expression 參數,因為依照定義,它不會使用任何特定資料行的相關資訊。 COUNT(*) 會傳回指定資料表中未移除重複項目的資料列數。 它會個別計算每個資料列。 其中包括含有 Null 值的資料列。

  • OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause**)**
    partition_by_clause 會將 FROM 子句產生的結果集分割成函數所要套用的分割區。 如未指定,此函數會將查詢結果集的所有資料列視為單一群組。 order_by_clause 可決定執行作業的邏輯順序。 order_by_clause 是必要項目。 如需詳細資訊,請參閱<OVER 子句 (Transact-SQL)>。

傳回類型

int

備註

COUNT(*) 會傳回群組中的項目數。 其中包括 NULL 值和複本。

COUNT(ALL expression) 會針對群組中的每個資料列來評估 expression,且會傳回非 Null 值的數目。

COUNT(DISTINCT expression) 會針對群組中的每個資料列來評估 expression,且會傳回非 Null 值的數目。

如果傳回值大於 2^31-1,COUNT 會產生錯誤。 請改用 COUNT_BIG。

COUNT 未搭配 OVER 和 ORDER BY 子句使用時,是具決定性函數。 使用 OVER 和 ORDER BY 子句指定時,則不具決定性。 如需詳細資訊,請參閱<決定性與非決定性函數>。

範例

A.使用 COUNT 與 DISTINCT

下列範例會列出在 Adventure Works Cycles 工作的員工所能擁有的不同職稱數目。

SELECT COUNT(DISTINCT Title)
FROM HumanResources.Employee;
GO

以下為結果集:

-----------

67

(1 row(s) affected)

B.使用 COUNT(*)

下列範例會尋找在 Adventure Works Cycles 工作的員工總數。

SELECT COUNT(*)
FROM HumanResources.Employee;
GO

以下為結果集:

-----------

290

(1 row(s) affected)

C.搭配其他彙總使用 COUNT(*)

下列範例會顯示 COUNT(*) 可以結合選取清單中的其他彙總函式。 此範例會使用 AdventureWorks2012 資料庫。

SELECT COUNT(*), AVG(Bonus)
FROM Sales.SalesPerson
WHERE SalesQuota > 25000;
GO

以下為結果集:

----------- ---------------------

14 3472.1428

(1 row(s) affected)

C.使用 OVER 子句

下列範例會將 MIN、MAX、AVG 和 COUNT 函數搭配 OVER 子句一起使用,為 AdventureWorks2012 資料庫之 HumanResources.Department 資料表中的各部門提供彙總值。

SELECT DISTINCT Name
       , MIN(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MinSalary
       , MAX(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MaxSalary
       , AVG(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS AvgSalary
       ,COUNT(edh.BusinessEntityID) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS EmployeesPerDept
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph
JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS edh
     ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
JOIN HumanResources.Department AS d
 ON d.DepartmentID = edh.DepartmentID
WHERE edh.EndDate IS NULL
ORDER BY Name;

以下為結果集:

Name                          MinSalary             MaxSalary             AvgSalary             EmployeesPerDept
----------------------------- --------------------- --------------------- --------------------- ----------------
Document Control              10.25                 17.7885               14.3884               5
Engineering                   32.6923               63.4615               40.1442               6
Executive                     39.06                 125.50                68.3034               4
Facilities and Maintenance    9.25                  24.0385               13.0316               7
Finance                       13.4615               43.2692               23.935                10
Human Resources               13.9423               27.1394               18.0248               6
Information Services          27.4038               50.4808               34.1586               10
Marketing                     13.4615               37.50                 18.4318               11
Production                    6.50                  84.1346               13.5537               195
Production Control            8.62                  24.5192               16.7746               8
Purchasing                    9.86                  30.00                 18.0202               14
Quality Assurance             10.5769               28.8462               15.4647               6
Research and Development      40.8654               50.4808               43.6731               4
Sales                         23.0769               72.1154               29.9719               18
Shipping and Receiving        9.00                  19.2308               10.8718               6
Tool Design                   8.62                  29.8462               23.5054               6

 (16 row(s) affected)

請參閱

參考

彙總函式 (Transact-SQL)

COUNT_BIG (Transact-SQL)

OVER 子句 (Transact-SQL)