第 1 課：建立時間序列採礦模型和採礦結構

發行項
03/03/2017

適用於： SQL Server 2016 Preview

在這一課，您將建立一個採礦模型，好讓您根據歷程記錄資料預測一段時間的值。當您建立此模型時，基礎結構將會自動產生而且可用來當做其他採礦模型的基礎。

本課假設您已經熟悉預測模型及 Microsoft 時間序列演算法的需求。如需詳細資訊，請參閱 Microsoft 時間序列演算法。

CREATE MINING MODEL 陳述式

若要直接建立採礦模型，並自動產生基礎採礦結構，您使用建立採礦模型 #40; DMX ) 陳述式。陳述式中的程式碼可分成下列各部份：

命名模型
定義時間戳記
定義選擇性數列索引鍵資料行
定義可預測的屬性

以下是 CREATE MINING MODEL 陳述式的一般範例：

CREATE MINING MODEL [<Mining Structure Name>]  
(  
   <key columns>,  
   <predictable attribute columns>  
)  
USING <algorithm name>([parameter list])  
WITH DRILLTHROUGH

此程式碼的第一行會定義採礦模型的名稱：

CREATE MINING MODEL [Mining Model Name]

Analysis Services 會自動產生基礎結構的名稱，其方式是在模型名稱後附加 "_structure"，如此可確保結構名稱與模型名稱一樣保持唯一。 DMX 中的物件命名的詳細資訊，請參閱識別碼 #40; DMX )。

此程式碼的下一行會定義採礦模型的索引鍵資料行，其中時間序列模型的案例會唯一識別來源資料中的時間步驟。時間步驟會用來識別 KEY TIME 關鍵字之後的資料行名稱和資料類型。如果時間序列模型具有個別的數列索引鍵，它由使用金鑰關鍵字。

<key columns>

此程式碼的下一行是用來定義此模型中將要預測的資料行。在單一採礦模型中可以有多個可預測屬性。當有多個可預測屬性時，Microsoft 時間序列演算法會針對每一個數列產生個別的分析：

<predictable attribute columns>

課程工作

您將在這一課執行下列工作：

建立新的空白查詢
改變查詢來建立採礦模型
執行查詢

建立查詢

第一步是連接到 Analysis Services 的執行個體，並在 Transact-SQL 中建立新的 DMX 查詢。

若要在 SQL Server Management Studio 中建立新的 DMX 查詢

開啟 Transact-SQL。
在 連接到伺服器 對話方塊中，如 伺服器類型, ，請選取 Analysis Services。在 伺服器名稱, ，型別 LocalHost, ，或執行個體名稱 Analysis Services 您想要連線到這一課。按一下 [連接]。
在 物件總管] 中, ，以滑鼠右鍵按一下 [執行個體 Analysis Services, ，指向 新查詢, ，然後按一下 [ DMX。

此時會開啟 [查詢編輯器] 且包含新的空白查詢。

改變查詢

下一步是修改 CREATE MINING MODEL 陳述式來建立預測用的採礦模型，連同它的基礎採礦結構。

若要自訂 CREATE MINING MODEL 陳述式

在查詢編輯器中，將 CREATE MINING MODEL 陳述式的一般範例複製到空白查詢中。

取代下列項目：

[mining model name]

成為：

[Forecasting_MIXED]

取代下列項目：
```
<key columns>  
```
成為：
```
[Reporting Date] DATE KEY TIME,  
[Model Region] TEXT KEY  
```
時間索引鍵 關鍵字指示 ReportingDate 資料行包含步驟值用來排序值的時間。時間步驟可以是日期和時間、整數，或是任何排序的資料類型，只要這些值是唯一而且可排序資料即可。

文字和金鑰關鍵字指示 ModelRegion 資料行包含其他數列索引鍵。您只能有一個數列索引鍵，而且此資料行中的值必須相異。

取代下列項目：

< predictable attribute columns> )

成為：

[Quantity] LONG CONTINUOUS PREDICT,  
[Amount] DOUBLE CONTINUOUS PREDICT  
)

取代下列項目：
```
USING <algorithm name>([parameter list])  
WITH DRILLTHROUGH  
```
成為：
```
USING Microsoft_Time_Series
(AUTO_DETECT_PERIODICITY = 0.8, FORECAST_METHOD = 'MIXED')  
WITH DRILLTHROUGH  
```
演算法參數 AUTO_DETECT_PERIODICITY = 0.8，表示您想要偵測資料中的循環的演算法。將這個值設定為越接近 1，就會探索更多的模式，但是會減緩處理的速度。

演算法參數 FORECAST_METHOD, ，指出您是否想要使用 ARTXP、 ARIMA 或混合兩者的分析資料。

關鍵字， DRILLTHROUGH, ，指定您想要能夠完成模型之後，來源資料中檢視詳細統計資料。如果您想要使用 Microsoft 時間序列檢視器來瀏覽此模型，必須加入這個子句。預測時則不需要使用它。

現在，完整的陳述式應該如下所示：
```
CREATE MINING MODEL [Forecasting_MIXED]  
     (  
    [Reporting Date] DATE KEY TIME,  
    [Model Region] TEXT KEY,  
    [Quantity] LONG CONTINUOUS PREDICT,  
    [Amount] DOUBLE CONTINUOUS PREDICT  
    )  
USING Microsoft_Time_Series (AUTO_DETECT_PERIODICITY = 0.8, FORECAST_METHOD = 'MIXED')  
WITH DRILLTHROUGH  
```
在檔案 ] 功能表上，按一下 [ 另存 DMXQuery1.dmx 為。
在 另存新檔 對話方塊中，瀏覽至適當的資料夾，並將檔案 Forecasting_MIXED.dmx。

執行查詢

最後的步驟是執行查詢。在建立及儲存查詢之後，需要執行它，才能在伺服器上建立採礦模型和它的採礦結構。如需在 [查詢編輯器] 中執行查詢的詳細資訊，請參閱 Database Engine 查詢編輯器 & #40。SQL Server Management Studio )。

若要執行查詢

在 [查詢編輯器] 工具列上，按一下 Execute。

查詢的狀態會顯示在訊息在底部的 [查詢編輯器的陳述式完成執行之後的索引標籤。訊息應該顯示如下：
```
Executing the query   
Execution complete  
```
新的結構，名為 Forecasting_MIXED_Structure 伺服器，以及相關的採礦模型上現在有 Forecasting_MIXED。

在下一課中，您將採礦模型來 Forecasting_MIXED 您剛才建立的採礦結構。

下一課

第 2 課：將採礦模型加入時間序列採礦結構中

另請參閱

時間序列模型的採礦模型內容 (Analysis Services - 資料採礦)
Microsoft 時間序列演算法技術參考

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