建立時間序列預測 (中繼資料採礦教學課程)
適用於： SQL Server 2016 Preview
在本課之前的工作中，您已經建立一個時間序列模型並瀏覽結果。 根據預設，Analysis Services 一定會建立一組五個的時間數列模型預測，並將預測值顯示為預測圖表的一部分。 但是，您也可以建立資料採礦延伸模組 (DMX) 預測查詢來建立預測。
在此工作中，您將會建立預測查詢，此查詢會產生與您在檢視器中所見相同的預測。 此工作假設您已經完成「基本資料採礦教學課程」中的課程，而且很熟悉如何使用預測查詢產生器。 您現在將要學習如何建立時間序列模型特有的查詢。
建立時間序列預測
一般來說，建立預測查詢的第一個步驟是選取採礦模型和輸入資料表。 但是，時間序列模型不需要額外輸入，也能夠進行一般預測。 因此，當您做預測時，不需要指定新的資料來源，除非您要在模型中加入資料或是取代資料。
在這一課中，您必須指定預測步驟的數目。 您可以指定數列名稱，以取得產品和地區之特定組合的預測。
若要選取模型和輸入資料表
在 採礦模型預測 資料採礦設計工具索引標籤，請在 採礦模型 方塊中，按一下 選取模型。
在 選取採礦模型 對話方塊方塊中，展開預測結構中，選取 預測 從清單中，模型，然後按一下 確定。
忽略 選取輸入資料表 方塊。
注意
如果是時間序列模型，您不需要指定個別輸入，除非您要執行交叉預測。在 來源 上方格中的資料行， 採礦模型預測 ] 索引標籤上，按一下第一個空白列中的資料格，然後選取 預測採礦模型。
在 欄位 欄中，選取 Model Region。
這個動作會將數列識別碼加入到預測查詢中，以表示此預測會套用到哪一個模型和地區組合。
按一下 [下一步的空白資料列中 來源 資料行，然後選取 預測函數。
在 欄位 欄中，選取 PredictTimeSeries。
注意
您也可以使用 預測 搭配時間序列模型的函式。 但是根據預設，Predict 函數只會針對每一個數列各建立一項預測。 因此，若要指定多個預測步驟，您必須使用 PredictTimeSeries 函式。在 採礦模型 ] 窗格中，選取採礦模型資料行， 量。 將 Amount 拖曳到 準則/引數 方塊 PredictTimeSeries 您先前加入的函式。
按一下 [ 準則/引數 方塊，然後輸入逗號，後面接著 5, ，欄位名稱之後。
中的文字 準則/引數 方塊現在應該顯示如下︰
[Forecasting].[Amount],5在 別名 資料行中輸入 PredictAmount。
按一下 [下一步的空白資料列中 來源 資料行，然後選取 預測函數 一次。
在 欄位 欄中，選取 PredictTimeSeries。
在 採礦模型 ] 窗格中，選取資料行數量，並將它拖曳到 準則/引數 第二個方塊 PredictTimeSeries 函式。
按一下 [ 準則/引數 方塊，然後輸入逗號，後面接著 5, ，欄位名稱之後。
中的文字 準則/引數 方塊現在應該顯示如下︰
[Forecasting].[ Quantity],5在 別名 資料行中輸入 PredictQuantity。
按一下 [ 切換到查詢結果檢視。
查詢的結果會以表格格式顯示。
請記得，您已經在查詢產生器中建立三種不同類型的結果，其中一種是使用資料行內的值，另外兩種會從預測函數取得預測值。 因此，查詢的結果包含三個不同的資料行。 第一個資料行包含產品和地區組合的清單。 第二和第三個資料行各包含預測結果的巢狀資料表， 每一個巢狀資料表都包含時間步驟和預測值，如下表所示：
ModelRegion M200 Europe
範例結果 (金額截斷為兩個小數位數)：
PredictAmount
$TIME Amount 7/25/2008 99978.00 8/25/2008 145575.07 9/25/2008 116835.19 10/25/2008 116537.38 11/25/2008 107760.55 PredictQuantity
$TIME Quantity 7/25/2008 52 8/25/2008 67 9/25/2008 58 10/25/2008 57 11/25/2008 54
ModelRegion M200 North America
PredictAmount
$TIME Amount 7/25/2008 348533.93 8/25/2008 340097.98 9/25/2008 257986.19 10/25/2008 374658.24 11/25/2008 379241.44 PredictQuantity
$TIME Quantity 7/25/2008 272 8/25/2008 152 9/25/2008 250 10/25/2008 181 11/25/2008 290
警告
範例資料庫中使用的日期已在此版本中變更。 如果您使用的是舊版的範例資料，可能會看到不同的結果。
儲存預測結果
您有數個選項可以使用此預測結果。 可以將結果扁平化，並從 [結果] 檢視複製資料，然後貼到 Excel 工作表或其他檔案中。
為了簡化儲存結果的程序，資料採礦設計師也提供將資料儲存至資料來源檢視的能力。 將結果儲存至資料來源檢視的功能只能在 SQL Server Data Tools (SSDT) 中使用。 結果只能使用扁平化的格式儲存。
若要在結果窗格中扁平化結果
在預測查詢產生器中，按一下 [ 切換到查詢設計檢視。
此檢視會變更，好讓您手動編輯 DMX 查詢文字。
型別 FLATTENED 關鍵字之後 選取 關鍵字。 完整查詢文字應該如下所示：
SELECT FLATTENED [Forecasting].[Model Region], (PredictTimeSeries([Forecasting].[Amount],5)) as [PredictAmount], (PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity],5)) as [PredictQuantity] FROM [Forecasting]或者，您可以輸入一子句以限制結果，例如以下範例：
SELECT FLATTENED [Forecasting].[Model Region], (PredictTimeSeries([Forecasting].[Amount],5)) as [PredictAmount], (PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity],5)) as [PredictQuantity] FROM [Forecasting] WHERE [Forecasting].[Model Region] = 'M200 North America' OR [Forecasting].[Model Region] = 'M200 Europe'按一下 [ 切換到查詢結果檢視。
若要匯出預測查詢結果
按一下 [ 儲存查詢結果。
在 儲存資料採礦查詢結果 對話方塊中，如 資料來源, ，請選取 AdventureWorksDW2012。 如果您想要將資料儲存到不同的關聯式資料庫，您也可以建立資料來源。
在 資料表名稱 資料行中輸入新的暫存資料表名稱，例如 Test Predictions。
按一下 [儲存]。
注意
若要檢視您所建立的資料表，請建立與您儲存資料之執行個體的資料庫引擎之間的連接，並建立查詢。
結論
您已經學會如何建立基本的時間序列模型，解譯預測，以及建立預測。
本教學課程中的剩餘工作是選擇性的，描述進階時間序列預測。 如果您決定要繼續，您將學習如何將新資料加入至模型，以及在擴充數列上建立預測。 您也將會學習如何使用模型中的趨勢，但以新的資料數列取代資料，藉此執行交叉預測。