第 4 課：建立時序群集案例 (中繼資料採礦教學課程)
適用於： SQL Server 2016 Preview
Adventure Works Cycles 的行銷部門想了解客戶如何在 Adventure Works Cycles 網站中隨意瀏覽。 公司猜想客戶會依某種次序模式，將產品放入購物籃中。 公司希望分析購物次序，以了解客戶如何將相關的產品加入購物籃中。 之後，他們就能利用這項資訊來簡化網站的流程，以便引導客戶購買其他產品。
當您完成這個課程的工作時，將會建好一個採礦模型，使用 Microsoft 時序群集演算法預測客戶接著會將哪一項產品放入購物籃中。 您將實驗兩種版本的模型：第一個模型只分析購物籃中的產品順序，而第二個模型另外包含一些用於群集的客戶人口統計資料。 最後，您將使用這些模型來建立預測，以便向客戶提供產品建議。
若要在課程中完成的工作，您將使用您在建立購物籃採礦結構 第 3 課︰ 建立購物籃狀況 #40; 中繼資料採礦教學課程 )。 這一課包含下列工作：
本課程的下一項工作
建立時序群集採礦模型結構 #40; 中繼資料採礦教學課程 )
所有課程
第 1 課︰ 建立中繼資料採礦方案 #40; 中繼資料採礦教學課程 )
第 2 課︰ 建立預測狀況 #40; 中繼資料採礦教學課程 )
第 4 課：時序群集案例 (中繼資料採礦教學課程)
第五課：建立類神經網路和羅吉斯迴歸模型 (中繼資料採礦教學課程)