建立預測 (基本資料採礦教學課程)
適用於： SQL Server 2016 Preview
您已經測試採礦模型的精確度，並決定您滿意結果之後，您可以上使用預測查詢產生器，然後產生預測 採礦模型預測 資料採礦設計師中的] 索引標籤。
預測查詢產生器有三個檢視。 使用 設計 和 查詢 檢視，您可以建置並檢查您的查詢。 您可以再執行查詢並檢視結果 結果 檢視。
所有的預測查詢都是使用 DMX，也就是資料採礦延伸模組 (DMX) 語言的縮寫。 DMX 的語法與 T-SQL 的語法相似，但用於對資料採礦物件的查詢。 儘管 DMX 語法並不複雜，使用此工具或中的查詢產生器 SQL Server 資料採礦增益集適用於 Office, ，更輕鬆地選取輸入和建立運算式，因此強烈建議您了解基本概念。
建立查詢
建立預測查詢的第一個步驟是，選取採礦模型和輸入資料表。
若要選取模型和輸入資料表
在 採礦模型預測 資料採礦設計工具索引標籤，請在 採礦模型 方塊中，按一下 選取模型。
在 選取採礦模型 對話方塊方塊中，瀏覽樹狀目錄 目標郵寄 結構中，展開結構，請選取 TM_Decision_Tree, ，然後按一下 [ 確定。
在 選取輸入資料表 方塊中，按一下 選取案例資料表。
在 選取資料表 對話方塊中，於 資料來源 清單中，選取資料來源檢視 Adventure Works DW Multidimensional 2012。
在 資料表/檢視表名稱, ，請選取 ProspectiveBuyer (dbo) 資料表，然後再按一下 確定。
ProspectiveBuyer 資料表最接近 vTargetMail 案例資料表。
對應資料行
選好輸入資料表之後，「預測查詢產生器」會根據資料行的名稱，在採礦模型和輸入資料表之間建立預設的對應。 此結構中至少必須有一個資料行符合外部資料中的資料行。
重要
您用來判斷模型精確度的資料必須包含可對應至可預測資料行的資料行。 如果這類資料行不存在，您可以建立包含空值的資料行，但是其資料類型必須與預測的資料行相同。
將輸入對應至模型
以滑鼠右鍵按一下連接的線條 採礦模型 視窗 選取輸入資料表 ] 視窗中，然後選取 修改連接。
請注意，並非每一個資料行都會對應。 我們會將對應加入數個 資料表資料行。 另外還會依據目前的日期資料行產生新的生日資料行，讓資料行更好比對。
在 資料表資料行, ，按一下 [ Bike Buyer 資料格，並從下拉式清單中選取 [ProspectiveBuyer.Unknown。
這會將可預測的資料行 [Bike Buyer] 對應到輸入資料表資料行。
按一下 [確定]。
在 方案總管] 中, ，以滑鼠右鍵按一下 目標郵寄 資料來源檢視，並選取 檢視表設計工具。
以滑鼠右鍵按一下資料表，ProspectiveBuyer，然後選取 新增具名計算。
在 建立具名計算 對話方塊中，如 資料行名稱, ，型別 calcAge。
如 描述, ，型別 計算年齡根據生日。
在 運算式 方塊中，輸入 DATEDIFF(YYYY,[BirthDate],getdate()) 然後按一下 [ 確定。
由於輸入的資料表沒有 時代 資料行對應至在模型中，您可以使用此運算式來計算客戶的年齡，從輸入資料表中的出生日期資料行。 由於 時代 已被識別為最具影響力來預測自行車購買的資料行，它必須存在於這兩個模型和輸入資料表。
在 [資料採礦設計師中，選取 [ 採礦模型預測 索引標籤，然後再重新開啟 修改連接 視窗。
在 資料表資料行, ，按一下 [ 時代 資料格，並從下拉式清單中選取 [ProspectiveBuyer.calcAge。
警告
如果您未在清單中看見資料行，可能必須重新整理設計師中所載入資料來源檢視的定義。 若要這樣做，請從 檔案 功能表上，選取 全部儲存, ，然後關閉並重新開啟設計工具中的專案。按一下 [確定]。
設計預測查詢
第一個按鈕的工具列上 採礦模型預測 ] 索引標籤是 切換到設計檢視 / 切換到結果檢視 / 切換到查詢檢視 ] 按鈕。 按一下此按鈕，向下的箭頭，然後選取 設計。
在方格中 採礦模型預測 索引標籤上，按一下在第一個空白列中的資料格 來源 資料行，然後選取 預測函數。
在 預測函數 資料列的 欄位 欄中，選取 PredictProbability。
在 別名 在相同的資料列型別資料行 結果機率。
從 採礦模型 ] 視窗上方，選取並拖曳至 [Bike Buyer] 準則/引數 儲存格。
當您讓，[tm_decision_tree]。[Bike Buyer] 會出現在 準則/引數 儲存格。
這會指定目標資料行的 PredictProbability 函式。 如需函式的詳細資訊，請參閱 資料採礦延伸模組 #40; DMX )函數參考。
按一下 [下一步的空白資料列中 來源 資料行，並選取 TM_Decision_Tree 採礦模型**。**
在 TM_Decision_Tree 資料列的 欄位 欄中，選取 Bike Buyer。
在 TM_Decision_Tree 資料列的 準則/引數 資料行中輸入 = 1。
按一下 [下一步的空白資料列中 來源 資料行，然後選取 ProspectiveBuyer 資料表。
在 ProspectiveBuyer 資料列的 欄位 欄中，選取 ProspectiveBuyerKey。
這會在預測查詢中加入唯一識別碼，供您辨識可能會購買和可能不會購買自行車的人。
將其他五個資料列加入至方格中。 針對每個資料列中，選取 ProspectiveBuyer 資料表 為 來源 ，然後新增下列資料行中的 欄位 資料格︰
calcAge
LastName
FirstName
AddressLine1
AddressLine2
最後，執行此查詢並瀏覽結果。
預測查詢產生器 也包含下列控制項︰
顯示 核取方塊
讓您可以移除查詢中的子句，而不必從設計師將其刪除。 當您使用複雜的查詢而想要保留語法時，這樣就不必複製 DMX 再貼入視窗，所以相當實用。
群組
在所選該行的開頭插入左括號，或在目前該行的結尾插入右括號。
AND/OR
插入 AND 運算子或 OR 運算子後面的目前函式或資料行。
若要執行查詢並檢視結果
在 採礦模型預測 索引標籤上，選取 結果 ] 按鈕。
當執行此查詢並顯示結果之後，您可以檢閱結果。
採礦模型預測 索引標籤會顯示可能購買自行車的潛在客戶的連絡資訊。 結果機率 資料行會指出預測正確的機率。 您可以利用這些結果來判斷哪些潛在的客戶應該成為郵寄目標。
此時，您可以儲存結果。 您有三個選項：
在結果中，資料列上按一下滑鼠右鍵，然後選取 複製 ，將只該值 （和資料行標題） 儲存至剪貼簿。
以滑鼠右鍵按一下任何資料列在結果中，然後選取 全部複製 複製整個結果集，包括資料行標題，到剪貼簿。
按一下 [ 儲存查詢結果 到結果直接儲存至資料庫，如下所示︰
在 儲存資料採礦查詢結果 對話方塊中，選取資料來源，或定義新的資料來源。
輸入將包含查詢結果之資料表的名稱。
使用選項， 加入至 DSV, ，來建立資料表，並將它加入至現有的資料來源檢視。 如果您想要在相同的資料來源檢視中保留模型的所有相關資料表 (例如定型資料、預測來源資料和查詢結果)，這樣做就很有用。
使用選項， 覆寫存在, ，若要使用的最新結果更新現有的資料表。
如果您已將任何資料行加入至預測查詢、變更預測查詢中任何資料行的名稱或資料類型，或者已針對目的地資料表執行任何 ALTER 陳述式，就必須使用此選項來覆寫資料表。
此外，如果多個資料行具有相同名稱 (例如，預設資料行名稱 運算式) 您必須建立資料行的別名名稱重複，或當設計師嘗試將結果儲存至 SQL Server 時，就會引發錯誤。 原因是 SQL Server 不允許多個資料行具有相同的名稱。
如需詳細資訊，請參閱 儲存資料採礦查詢結果對話方塊 & #40。採礦模型預測檢視 )。