在 Microsoft Purview 中連線並管理 Azure Machine Learning (預覽)

本文概述如何註冊 Azure Machine Learning,以及如何在 Microsoft Purview 中驗證 Azure Machine Learning 並與之互動。 如需 Microsoft Purview 的詳細資訊,請閱讀簡介 文章。

Azure Machine Learning 與 Microsoft Purview 之間的整合會套用自動推送模型,一旦在 Microsoft Purview 中註冊 Azure Machine Learning 工作區,工作區的中繼資料就會每天自動推送至 Microsoft Purview。 不需要手動掃描,即可將中繼資料從工作區帶入 Microsoft Purview。

重要事項

此功能目前處於預覽。 Microsoft Azure 預覽版的補充使用規定包含適用於 Beta 版、預覽版或尚未正式發行的 Azure 功能的其他法律條款。

支援的功能

掃描功能

中繼資料擷取 完整掃描 增量掃描 範圍掃描
是 是 是 否

掃描 Azure Machine Learning 來源時,Microsoft Purview 支援:

  • 從 Azure Machine Learning 擷取技術中繼資料,包括:
    • 工作區
    • 模型
    • 資料集
    • 工作

注意事項

  1. AML 工作區目前不支援透過私人端點將中繼資料推送至 Microsoft Purview。
  2. 您必須在 AML 工作區中註冊資產,才能顯示在 Microsoft Purview 中。

其他功能

如需 分類、 敏感度標籤、 原則、 資料譜系和 即時檢視,請參閱 支援的功能清單。

必要條件

  • 您必須擁有具有作用中訂用帳戶的 Azure 帳戶。 免費創建一個帳戶。

  • 您必須擁有作用中的 Microsoft Purview 帳戶。

  • 您需要資料來源系統管理員和資料讀取者許可權,才能在 Microsoft Purview 治理入口網站中註冊來源並管理來源。 如需許可權的詳細資訊,請參閱 Microsoft Purview 中的存取控制。

  • 作用中的 Azure Machine Learning 工作區

  • 使用者需要 Azure Machine Learning 工作區中的參與者角色,才能啟用來自 Azure Machine Learning 工作區的自動推送。

登錄

本節說明如何使用 Microsoft Purview 治理入口網站,在 Microsoft Purview 中註冊 Azure Machine Learning 工作區。

  1. 移至您的 Microsoft Purview 帳戶。

  2. 選取左窗格中的 資料對應 。

  3. 選取 [登錄]。

  4. 在 [註冊來源] 中,選取 [Azure Machine Learning (預覽]) >[繼續]。

    Azure Machine Learning 來源專案的螢幕擷取畫面。

  5. 在 [註冊來源 (Azure Machine Learning) 畫面上,執行下列動作:

    1. 針對 [ 名稱],輸入 Microsoft Purview 列為工作區資料來源的易記名稱。

    2. 針對 [Azure 訂用帳戶 ] 和 [工作區名稱],從下拉式清單中選取您要推送的訂用帳戶和工作區。 Azure Machine Learning 工作區 URL 會自動填入。

    3. 從清單中選取集合。

  6. 選取 [註冊] 以註冊來源。   

掃描

註冊 Azure Machine Learning 工作區之後,中繼資料會每天自動推送至 Microsoft Purview。

瀏覽和發現

若要從 Azure Machine Learning 工作區存取資料資產的瀏覽體驗,請選取 [瀏覽資產]。

瀏覽資產選取範圍的螢幕擷取畫面。

按收藏瀏覽

按集合瀏覽可讓您探索您作為資料閱讀者或策展人的不同集合。

按收藏瀏覽的屏幕截圖。

依來源類型瀏覽

  1. 在依來源類型瀏覽頁面上,選取 [Azure Machine Learning]。

    Azure Machine Learning 來源類型的螢幕擷取畫面。

  2. 所選資料型別下的頂層資產隨即列出。 選擇其中一個資產以進一步探索其內容。 例如,選取 Azure Machine Learning 之後,您會看到整合式目錄中具有資產的工作區清單。

    最上層資產的螢幕擷取畫面。

  3. 選取其中一個工作區會顯示子資產。

    子資產的螢幕擷取畫面。

  4. 您可以從清單中選取任何資產項目以檢視詳細資料。 例如,選取其中一個 Azure Machine Learning 作業資產會顯示作業的詳細資料。

    資產詳細資料的螢幕擷取畫面。

譜系

若要檢視譜系資訊,請選取資產,然後選取譜 系 索引標籤。從譜系索引標籤中,您可以查看資產的關聯性(如果適用)。 您可以查看在 Purview) 中註冊時 (使用的來源資料、在 Azure Machine Learning 中建立的資料資產、任何作業,最後是產生的機器學習模型。 在更進階的案例中,您可以看到:

  • 如果使用多個資料來源
  • 多個資料資產的多個階段訓練
  • 如果從相同的資料來源建立多個模型

資產譜系的螢幕擷取畫面。

如需有關譜系的詳細資訊,請參閱 資料譜系 和 譜系使用者指南。

後續步驟

現在您已註冊來源,請使用下列指南來深入瞭解 Microsoft Purview 和您的數據: