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在資料外洩防護原則中使用已命名的實體

開始使用具名實體之前,請先閱讀 瞭解具名實體

提示

如果您不是 E5 客戶,請使用 90 天的 Microsoft Purview 解決方案試用版來探索其他 Purview 功能如何協助貴組織管理數據安全性與合規性需求。 立即從 Microsoft Purview 合規性入口網站 試用中樞開始。 瞭解 有關註冊和試用版條款的詳細數據

開始之前

SKU/訂閱授權

如需完整的授權詳細數據,請參閱 服務描述

權限

您用來建立和編輯數據外洩防護 (DLP) 原則的帳戶,必須具有 DLP 合規性管理 角色許可權。 如需詳細資訊,請 參閱將使用者或群組新增至 Microsoft Purview 內建角色群組

支援的位置

您可以使用具名實體 SIT 和增強原則來偵測和保護這些位置中的敏感性專案:

  • SharePoint 網站
  • OneDrive 帳戶
  • Teams 聊天和頻道訊息
  • 裝置 (Windows 10/11 端點裝置)
  • Exchange 信箱
  • 執行個體

下列專案不支援具名實體 SIT 和增強原則:

  • 內部部署存放庫
  • Power BI

建立和編輯增強型原則

若要建立或編輯 DLP 原則,請使用 建立和部署數據外洩防護原則中的程式。

支援具名實體的工作負載和服務

  • Microsoft 365 電子檔探索 支援在 Substrate 服務中使用具名實體。
  • 實例支援在適用於雲端的Defender應用程式入口網站中使用 Microsoft Defender for Cloud Apps 原則中的具名實體。
  • 測試人員風險管理 支援在 Substrate 服務中使用具名實體。
  • 記錄管理 支援使用具名實體。
  • 精確數據比對敏感性資訊類型 支援使用具名實體。

整合 DLP

工作負載/服務 支援具名實體
Office Win32 用戶端原則提示 不支援
Office WAC 用戶端原則提示 支援
OWA 原則提示 不支援
Microsoft 365 Outlook 原則提示 支援
端點 (Windows 10,以及11個裝置) 支援
Exchange 傳輸規則 支援
商務用 OneDrive 待用數據 支援
SharePoint Online 待用數據 支援
Teams 待用數據 支援
Email 待用數據訊息 支援具有隱私權服務方案的租使用者
執行個體

自動標記

工作負載/服務 支援具名實體
Office Win32 用戶端離線 支援,用戶必須選取標籤並手動套用
在線 Office Win32 用戶端在線 支援舊的信賴配置
Outlook Online 支援舊的信賴配置
Office WAC 用戶端 支援
OWA 支援
Exchange 傳輸 支援
商務用 OneDrive 待用數據 支援
SharePoint Online 待用數據 支援
Microsoft Purview 資訊保護 掃描器 不支援

已知問題

問題 影響
OWA、Outlook、Office Win32 用戶端 (DLP 原則提示) 實體條件的原則提示會導致「不相符」
中文、日文、韓文) (個人名稱的亞洲語言支援 只有 (才支援以拉丁文為基礎的字元集的具名實體,也就是) 人員名稱不支援漢字
內部部署存放庫 不支援做為工作負載
Power BI (預覽) 不支援

使用具名實體 SIT 的最佳做法

以下是當您建立或編輯使用具名實體 SIT 的原則時,可以使用的一些做法。

  • 當您要尋找電子錶格中的數據,且 SIT 針對該資料所需的關鍵詞僅在數據行標頭中時,請使用低實例計數 (三到五) 。 例如,假設您要尋找美國社會安全號碼,而 關鍵詞 Social Security Number 只會出現在數據行標頭中。 由於這些值 (下列單元格中) 的相互關聯辨識項,因此只有前幾個實例的鄰近程度可能足以接近要偵測到的關鍵詞。

  • 如果您使用具名實體 SIT,例如所有全名,協助尋找美國社會安全號碼,請使用較大的實例計數,例如 10 或 50。 然後,同時偵測到人員名稱和 SSN 時,您更可能會得到真正的肯定。

  • 您可以使用 自動標籤模擬 來測試具名實體 SIT 的精確度。 使用具名實體 SIT 執行模擬,以查看哪些專案符合原則。 利用這項資訊,您可以調整自定義原則中的實例計數和信賴等級或增強的範本條件,以微調精確度。 在生產環境中部署包含具名實體的 DLP 或自動標籤原則之前,您可以逐一查看模擬,直到精確度是您想要的位置為止。 以下是流程的概觀:

  1. 識別您想要在模擬模式中測試的 SIT 或 SIT 組合,自定義或複製並編輯
  2. 識別或建立要在 Exchange、SharePoint 網站或 OneDrive 帳戶中找到相符專案時套用的敏感度標籤
  3. 建立使用步驟 1 之 SIT 的敏感度自動標籤原則,並搭配 DLP 原則中使用的相同條件和例外狀況
  4. 執行原則模擬
  5. 檢視結果
  6. 調整 SIT 或原則以及實例計數和信賴等級,以減少誤判。
  7. 重複執行,直到您取得所需的精確度結果為止

如需進一步資訊