constants 套件

此套件會定義 Azure Machine Learning SDKv2 中使用的常數。

類別

AssetTypes	AssetTypes 是資料集資產類型的值列舉。 資產類型可用來識別資產的類型。 資產可以是檔案、資料夾、mlflow 模型、triton 模型、mltable 或自訂模型。
BatchDeploymentOutputAction	此套件會定義 Azure Machine Learning SDKv2 中使用的常數。
DistributionType	此套件會定義 Azure Machine Learning SDKv2 中使用的常數。
ImportSourceType	此套件會定義 Azure Machine Learning SDKv2 中使用的常數。
InputOutputModes	InputOutputModes 是資料集之輸入/輸出模式的值列舉。 輸入/輸出模式可用來識別使用 API 建立資產的類型。
JobType	此套件會定義 Azure Machine Learning SDKv2 中使用的常數。
ModelType	ModelType 是模型類型的值列舉。 使用 API 建立模型時，模型類型可用來識別模型的類型。 模型類型可以是 'CustomModel'、'MLFlowModel' 或 'TritonModel'。
ParallelTaskType	此套件會定義 Azure Machine Learning SDKv2 中使用的常數。
Scope	Scope 是資產範圍的列舉值。 範圍可以是「訂用帳戶」或「resource_group」。

列舉

AcrAccountSku	Azure Container Registry SKU。
IPProtectionLevel	注意 這是實驗性類別，可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。 智慧財產權保護等級。
ImageClassificationModelNames	影像分類工作支援的模型名稱。
ImageInstanceSegmentationModelNames	影像實例分割工作支援的模型名稱。
ImageObjectDetectionModelNames	影像物件偵測工作支援的模型名稱。
ManagedServiceIdentityType	(允許 SystemAssigned 和 UserAssigned 類型的受控服務識別類型) 。
MonitorDatasetContext	注意 這是實驗性類別，可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。
MonitorFeatureType	注意 這是實驗性類別，可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。
MonitorMetricName	注意 這是實驗性類別，可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。
MonitorModelType	注意 這是實驗性類別，可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。
MonitorSignalType	注意 這是實驗性類別，可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。
MonitorTargetTasks	此套件會定義 Azure Machine Learning SDKv2 中使用的常數。
NlpLearningRateScheduler	符合 HF 所支援之學習速率排程器列舉
NlpModels	NLP (自然語言處理) 工作支援的模型名稱。
StorageAccountType	儲存體帳戶類型。
TabularTrainingMode	注意 這是實驗性類別，可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。 啟用/停用分散式定型的模式。
TimeZone	作業或計算實例排程接受的時區。