Workspace 類別
Azure ML 工作區。
- 繼承
-
azure.ai.ml.entities._resource.ResourceWorkspace
建構函式
Workspace(*, name: str, description: str | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None, display_name: str | None = None, location: str | None = None, resource_group: str | None = None, hbi_workspace: bool = False, storage_account: str | None = None, container_registry: str | None = None, key_vault: str | None = None, application_insights: str | None = None, customer_managed_key: CustomerManagedKey | None = None, image_build_compute: str | None = None, public_network_access: str | None = None, identity: IdentityConfiguration | None = None, primary_user_assigned_identity: str | None = None, managed_network: ManagedNetwork | None = None, **kwargs)
參數
- hbi_workspace
- bool
必要
客戶資料是否為高度業務衝擊 (HBI),包含敏感性商務資訊。 如需詳細資訊,請參閱https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-data-encryption#encryption-at-rest。
方法
dump |
以 yaml 格式將工作區規格傾印到檔案中。 |
dump
以 yaml 格式將工作區規格傾印到檔案中。
dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None
參數
- dest
- <xref:Union>[<xref:PathLike>, str, <xref:IO>[<xref:AnyStr>]]
必要
接收此工作區規格的目的地。必須是本機檔案的路徑,或已開啟的檔案資料流程。 如果 dest 是檔案路徑,將會建立新的檔案,如果檔案存在,則會引發例外狀況。 如果 dest 是開啟的檔案,則會將檔案直接寫入,如果檔案無法寫入,則會引發例外狀況。
屬性
discovery_url
mlflow_tracking_uri
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