FeatureSetOperations 類別

FeatureSetOperations。

您不應該直接具現化此類別。 相反地，您應該建立 MLClient 實例，為您具現化它，並將其附加為屬性。

繼承

azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperations

FeatureSetOperations

建構函式

FeatureSetOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, datastore_operations: DatastoreOperations, **kwargs: Dict)

參數

operation_scope

operation_config

service_client

datastore_operations

方法

archive	封存 FeatureSet 資產。
begin_backfill	回填。
begin_create_or_update	建立或更新 FeatureSet
get	取得指定的 FeatureSet 資產。
get_feature	取得功能 ：keyword feature_name。 這區分大小寫。 :p aramtype feature_name：str ：keyword 標籤：以逗號分隔的標記名稱清單字串表示 (和選擇性地) 值。 範例：「tag1，tag2=value2」。
list	列出工作區的 FeatureSet 資產。 預設值：ACTIVE_ONLY。 ：type list_view_type： Optional[ListViewType] ：return： Iterator like instance of FeatureSet objects ：rtype： ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet]
list_features	列出功能
list_materialization_operations	列出具體化作業。
restore	還原封存的 FeatureSet 資產。

archive

封存 FeatureSet 資產。

archive(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> None

參數

name

str

必要

FeatureSet 資產的名稱。

version

str

必要

FeatureSet 資產的版本。

傳回

無

begin_backfill

回填。

begin_backfill(*, name: str, version: str, feature_window_start_time: datetime, feature_window_end_time: datetime, display_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None, compute_resource: MaterializationComputeResource | None = None, spark_configuration: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSetBackfillMetadata]

參數

name

str

功能集名稱。 這區分大小寫。

version

str

版本識別碼。 這區分大小寫。

feature_window_start_time

datetime

要具體化之功能視窗的開始時間。

feature_window_end_time

datetime

要具體化之功能視窗的結束時間。

display_name

str

指定描述。

description

str

指定描述。

tags

dict[str, str]

一組標記。 指定標記。

compute_resource

MaterializationComputeResource

指定計算資源設定。

spark_configuration

dict[str, str]

指定 Spark 計算設定。

傳回

會傳回 ~azure.ai.ml.entities.FeatureSetBackfillMetadata 的 LROPoller 實例

傳回類型

LROPoller[FeatureSetBackfillMetadata]

begin_create_or_update

建立或更新 FeatureSet

begin_create_or_update(featureset: FeatureSet, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSet]

參數

featureset

FeatureSet

必要

FeatureSet 定義。

傳回

會傳回 FeatureSet 的 LROPoller 實例。

傳回類型

LROPoller[FeatureSet]

get

取得指定的 FeatureSet 資產。

get(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> FeatureSet

參數

name

str

必要

FeatureSet 資產的名稱。

version

str

必要

FeatureSet 資產的版本。

傳回

FeatureSet 資產物件。

傳回類型

FeatureSet

例外狀況

ValidationException

如果無法成功識別及擷取 FeatureSet，則引發。 錯誤訊息中將會提供詳細資料。

get_feature

取得功能

：keyword feature_name。 這區分大小寫。 :p aramtype feature_name：str ：keyword 標籤：以逗號分隔的標記名稱清單字串表示

(和選擇性地) 值。 範例：「tag1，tag2=value2」。

get_feature(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str, **kwargs: Dict) -> Feature

傳回

Feature 物件

傳回類型

Feature

list

列出工作區的 FeatureSet 資產。

預設值：ACTIVE_ONLY。 ：type list_view_type： Optional[ListViewType] ：return： Iterator like instance of FeatureSet objects ：rtype： ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet]

list(name: str | None = None, *, list_view_type: ListViewType = ListViewType.ACTIVE_ONLY, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSet]

參數

name

Optional[str]

必要

特定 FeatureSet 資產的名稱，選擇性。

list_view_type

包含/排除 (的檢視類型，例如) 封存的 FeatureSet 資產。

list_features

列出功能

list_features(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[Feature]

參數

feature_set_name

str

必要

功能集名稱。

version

str

必要

功能集版本。

feature_name

str

功能名稱。

description

str

功能集的描述。

tags

str

標記名稱的逗號分隔清單 (和選擇性值) 。 範例：tag1，tag2=value2。

傳回

Iterator，例如 Feature 物件的實例

傳回類型

ItemPaged[Feature]

list_materialization_operations

列出具體化作業。

list_materialization_operations(name: str, version: str, *, feature_window_start_time: str | datetime | None = None, feature_window_end_time: str | datetime | None = None, filters: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSetMaterializationMetadata]

參數

name

str

必要

功能集名稱。

version

str

必要

功能集版本。

feature_window_start_time

Union[str, datetime]

篩選具體化作業的功能視窗開始時間。

feature_window_end_time

Union[str, datetime]

篩選具體化作業的功能視窗結束時間。

filters

str

標記名稱的逗號分隔清單 (和選擇性值) 。 範例：tag1，tag2=value2。

傳回

反覆運算器，例如 ~azure.ai.ml.entities.FeatureSetMaterializationMetadata 物件的實例

傳回類型

ItemPaged[FeatureSetMaterializationMetadata]

restore

還原封存的 FeatureSet 資產。

restore(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> None

參數

name

str

必要

FeatureSet 資產的名稱。

version

str

必要

FeatureSet 資產的版本。

傳回

無