AnalyzeHealthcareEntitiesResult 類別
AnalyzeHealthcareEntitiesResult 包含來自特定檔的醫療保健實體。
- 繼承
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinAnalyzeHealthcareEntitiesResult
建構函式
AnalyzeHealthcareEntitiesResult(**kwargs: Any)
方法
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
參數
名稱 | Description |
---|---|
key
必要
|
|
default
|
預設值: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
參數
名稱 | Description |
---|---|
k
必要
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
屬性
entities
檔中已識別的醫療保健實體,亦即檔「主旨採用 ibuprofen」、「ibuprofen」是檔中已識別的實體。
entities: List[HealthcareEntity]
entity_relations
已識別實體之間的醫療保健關聯性。 例如,在檔「主旨取用了 100mg of ibuprofen」中,我們會識別 100mg 與耙耙之間的關聯性。
entity_relations: List[HealthcareRelation]
id
符合傳入要求之檔識別碼的唯一非空白檔識別碼。 如果未在要求中指定,則會為檔指派識別碼。
id: str
is_error
逐一查看結果清單時,布林值檢查錯誤專案。 AnalysisHealthcareEntitiesResult 實例的 Always False。
is_error: Literal[False] = False
kind
文字分析種類 - 「Healthcare」。
kind: Literal['Healthcare'] = 'Healthcare'
statistics
如果在要求中指定了 show_stats=true,則此欄位將包含檔承載的相關資訊。
statistics: TextDocumentStatistics | None = None
warnings
處理檔時遇到的警告。 如果有警告,結果仍會傳回,但可能不完全精確。
warnings: List[TextAnalyticsWarning]
意見反應
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
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