AnalyzeSentimentResult 類別

AnalyzeSentimentResult 是一個結果物件，其中包含您檔的整體預測情感和信賴分數，以及具有分數的個別句子情感預測。

繼承

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

AnalyzeSentimentResult

建構函式

AnalyzeSentimentResult(**kwargs: Any)

方法

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

參數

名稱	Description
key 必要
default	預設值: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

參數

名稱	Description
k 必要

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

屬性

confidence_scores

每個情感標籤的檔層級情感信賴分數介於 0 到 1 之間。

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

id

符合要求傳入之檔識別碼的唯一非空白檔識別碼。 如果未在要求中指定，則會為檔指派識別碼。

id: str

is_error

逐一查看結果清單時，布林值檢查是否有錯誤專案。 AnalysisSentimentResult 實例的 Always False。

is_error: Literal[False] = False

kind

文字分析種類 - 「SentimentAnalysis」。

kind: Literal['SentimentAnalysis'] = 'SentimentAnalysis'

sentences

句子層級情感分析。

sentences: List[SentenceSentiment]

sentiment

檔 (負面、中性、正面或混合) 的預測情感。 可能的值包括 'positive'、'neutral'、'negative'、'mixed'

sentiment: str

statistics

如果在要求中指定 show_stats=True ，則此欄位將包含檔承載的相關資訊。

statistics: TextDocumentStatistics | None = None

warnings

處理檔時遇到的警告。 如果有警告，結果仍會傳回，但可能不完全精確。

warnings: List[TextAnalyticsWarning]