AssessmentSentiment 類別
AssessmentSentiment 包含有關特定目標之評定的預測情感、信賴分數和其他相關資訊。 例如,在「食物良好」一句中,目標 'food' 的評量是 'good'。
- 繼承
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinAssessmentSentiment
建構函式
AssessmentSentiment(**kwargs: Any)
方法
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
參數
名稱 | Description |
---|---|
key
必要
|
|
default
|
預設值: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
參數
名稱 | Description |
---|---|
k
必要
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
屬性
confidence_scores
針對「正面」和「負面」標籤的評量,情感信賴分數介於 0 和 1 之間。 「中性」的分數一律為 0
confidence_scores: SentimentConfidenceScores
is_negated
評量的值是否為負值。 例如,在「食物不正確」中,評量「良好」已否定。
is_negated: bool
length
評量文字長度。 此值取決於原始要求中所設定 string_index_type 參數的值,預設為 UnicodeCodePoints。
length: int
offset
評定文字從檔的開頭位移。 此值取決於原始要求中所設定 string_index_type 參數的值,預設為 UnicodeCodePoints。
offset: int
sentiment
評估的預測情感。 可能的值包括 'positive'、'mixed' 和 'negative'。
sentiment: str
text
評量文字。
text: str
意見反應
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
即將登場:在 2024 年,我們將逐步淘汰 GitHub 問題作為內容的意見反應機制,並將它取代為新的意見反應系統。 如需詳細資訊,請參閱:提交並檢視相關的意見反應