CategorizedEntity 類別
CategorizedEntity 包含文字中找到之特定實體的相關資訊。
v3.1 版的新功能: 位移 和 長度 屬性。
- 繼承
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinCategorizedEntity
建構函式
CategorizedEntity(**kwargs: Any)
方法
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
參數
- key
必要
- default
預設值: None
has_key
has_key(k: str) -> bool
參數
- k
必要
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
屬性
category
實體類別,例如 Person/Location/Org/SSN 等
category: str
confidence_score
擷取實體的 0 到 1 之間的信賴分數。
confidence_score: float
length
實體文字長度。 此值取決於原始要求中 設定的 string_index_type 參數值,預設為 UnicodeCodePoints。
length: int
offset
檔開頭的實體文字位移。 值取決於原始要求中 設定string_index_type 參數的值,預設為 UnicodeCodePoints。
offset: int
subcategory
實體子類別,例如 Age/Year/TimeRange 等
subcategory: str | None = None
text
要求中顯示的實體文字。
text: str
意見反應
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
即將登場:在 2024 年,我們將逐步淘汰 GitHub 問題作為內容的意見反應機制,並將它取代為新的意見反應系統。 如需詳細資訊,請參閱:提交並檢視相關的意見反應