RecognizeCustomEntitiesAction 類別
RecognizeCustomEntitiesAction 會封裝參數,以啟動長時間執行的自訂實體辨識作業。 如需自訂功能的區域支援,以及如何定型模型以辨識自訂實體的相關資訊,請參閱 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition
2022-05-01 版的新功能: RecognizeCustomEntitiesAction 模型。
- 繼承
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinRecognizeCustomEntitiesAction
建構函式
RecognizeCustomEntitiesAction(project_name: str, deployment_name: str, *, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)
參數
指定用來解譯字串位移的方法。 UnicodeCodePoint是預設的 Python 編碼方式。 若要覆寫 Python 預設值,您也可以傳入 Utf16CodeUnit 或 TextElement_v8。 如需詳細資訊,請參閱 https://aka.ms/text-analytics-offsets
如果設定為 true,您可以選擇不要將文字輸入記錄在服務端進行疑難排解。 根據預設,語言服務會記錄您的輸入文字 48 小時,只允許針對提供服務的自然語言處理函式的問題進行疑難排解。 將此參數設定為 true,會停用輸入記錄,並可能會限制我們修復發生的問題。 如需其他詳細資料,請參閱 認知服務合規性和隱私權注意事項 https://aka.ms/cs-compliance ,以及 位於 https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai 的 Microsoft 負責任 AI 原則。
方法
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
參數
- key
- default
has_key
has_key(k: str) -> bool
參數
- k
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
屬性
deployment_name
此欄位表示模型的部署名稱。
deployment_name: str
disable_service_logs
如果設定為 true,您可以選擇不要將文字輸入記錄在服務端進行疑難排解。 根據預設,語言服務會記錄您的輸入文字 48 小時,只允許針對提供服務的自然語言處理函式的問題進行疑難排解。 將此參數設定為 true,會停用輸入記錄,並可能會限制我們修復發生的問題。 如需其他詳細資料,請參閱 認知服務合規性和隱私權注意事項 https://aka.ms/cs-compliance ,以及 位於 https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai 的 Microsoft 負責任 AI 原則。
disable_service_logs: bool | None = None
project_name
此欄位表示模型的專案名稱。
project_name: str
string_index_type
指定用來解譯字串位移的方法。 UnicodeCodePoint是預設的 Python 編碼方式。 若要覆寫 Python 預設值,您也可以傳入 Utf16CodeUnit 或 TextElement_v8。 如需詳細資訊,請參閱 https://aka.ms/text-analytics-offsets
string_index_type: str | None = None