共用方式為


RecognizeEntitiesAction 類別

RecognizeEntitiesAction 會封裝參數,以啟動長時間執行的實體辨識作業。

如果您只想辨識檔中的實體,而且不要對檔的輸入執行多個長時間執行的動作,請呼叫 方法 recognize_entities ,而不是與此模型互動。

繼承
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
RecognizeEntitiesAction

建構函式

RecognizeEntitiesAction(*, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

僅限關鍵字的參數

名稱 Description
model_version

用於分析的模型版本,例如「最新」。 如果未指定模型版本,API 會預設為最新的非預覽版本。 如需詳細資訊,請參閱這裡: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning

string_index_type

指定用來解譯字串位移的方法。 UnicodeCodePoint是預設的 Python 編碼方式。 若要覆寫 Python 預設值,您也可以傳入 Utf16CodeUnitTextElement_v8。 如需詳細資訊,請參閱 https://aka.ms/text-analytics-offsets

disable_service_logs

如果設定為 true,您可以選擇不要將文字輸入記錄在服務端進行疑難排解。 根據預設,語言服務會記錄您的輸入文字 48 小時,只允許針對提供服務的自然語言處理函式的問題進行疑難排解。 將此參數設定為 true,會停用輸入記錄,並可能會限制我們修復發生的問題。 如需其他詳細資料,請參閱 認知服務合規性和隱私權注意事項 https://aka.ms/cs-compliance ,以及 位於 https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai 的 Microsoft 負責任 AI 原則。

方法

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

參數

名稱 Description
key
必要
default
預設值: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

參數

名稱 Description
k
必要

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

屬性

disable_service_logs

如果設定為 true,您可以選擇不要將文字輸入記錄在服務端進行疑難排解。 根據預設,語言服務會記錄您的輸入文字 48 小時,只允許針對提供服務的自然語言處理函式的問題進行疑難排解。 將此參數設定為 true,會停用輸入記錄,並可能會限制我們修復發生的問題。 如需其他詳細資料,請參閱 認知服務合規性和隱私權注意事項 https://aka.ms/cs-compliance ,以及 位於 https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai 的 Microsoft 負責任 AI 原則。

disable_service_logs: bool | None = None

model_version

用於分析的模型版本,例如「最新」。 如果未指定模型版本,API 會預設為最新的非預覽版本。 如需詳細資訊,請參閱這裡: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning

model_version: str | None = None

string_index_type

指定用來解譯字串位移的方法。 UnicodeCodePoint是預設的 Python 編碼方式。 若要覆寫 Python 預設值,您也可以傳入 Utf16CodeUnitTextElement_v8。 如需詳細資訊,請參閱 https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None