SentenceSentiment 類別

SentenceSentiment 包含檔中每個個別句子的預測情感和信賴分數。

3.1 版的新功能： 位移、 長度和 mined_opinions 屬性。

繼承

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

SentenceSentiment

建構函式

SentenceSentiment(**kwargs: Any)

方法

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

參數

key

必要

default

預設值: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

參數

k

必要

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

屬性

confidence_scores

所有標籤句子的情感信賴分數介於 0 到 1 之間。

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

length

句子文字長度。 此值取決於原始要求中 設定的 string_index_type 參數值，預設為 UnicodeCodePoints。

length: int

mined_opinions

從這個句子中擷取的意見清單。 例如，在「食物良好，但服務不正確」句子中，我們會採礦兩個意見「食物良好」和「服務不正確」。 只有在對analyze_sentiment的呼叫中，show_opinion_mining設為 True，且 api 版本為 v3.1 和 up 時，才會傳回 。

mined_opinions: List[MinedOpinion] | None = None

offset

句子文字會從檔開頭位移。 值取決於原始要求中 設定string_index_type 參數的值，預設為 UnicodeCodePoints。

offset: int

sentiment

句子的預測情感。 可能的值包括 'positive'、'neutral'、'negative'

sentiment: str

text

句子文字。

text: str