共用方式為

TrainOperations 類別

  • 參考

TrainOperations 作業。

您不應該直接具現化此類別，而是建立用戶端實例來為您建立它，並將其附加為屬性。

繼承
builtins.object
TrainOperations

建構函式

TrainOperations(client, config, serializer, deserializer)

參數

名稱 Description
client
必要

服務要求的用戶端。
config
必要

服務用戶端的設定。
serializer
必要

物件模型序列化程式。
deserializer
必要

物件模型還原序列化程式。

方法

get_status

取得指定 LUIS 應用程式) 所有模型 (意圖和實體的定型狀態。 您必須先呼叫訓練 API 來訓練 LUIS 應用程式，才能呼叫此 API 以取得訓練狀態。 「appID」 指定 LUIS 應用程式識別碼。 「versionId」 會指定 LUIS 應用程式的版本號碼。 例如，「0.1」。
train_version

傳送指定 LUIS 應用程式的定型要求。 此 POST 要求會以非同步方式起始要求。 若要判斷定型要求是否成功，請提交 GET 要求以取得訓練狀態。 注意：除非 (意圖和實體的所有模型) 成功或為最新狀態，否則應用程式版本不會完全定型。 若要確認定型成功，請在定型完成後至少取得訓練狀態一次。

get_status

取得指定 LUIS 應用程式) 所有模型 (意圖和實體的定型狀態。 您必須先呼叫訓練 API 來訓練 LUIS 應用程式，才能呼叫此 API 以取得訓練狀態。 「appID」 指定 LUIS 應用程式識別碼。 「versionId」 會指定 LUIS 應用程式的版本號碼。 例如，「0.1」。

get_status(app_id, version_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

參數

名稱 Description
app_id
必要
str

應用程式識別碼。
version_id
必要
str

版本識別碼。
custom_headers
dict

將新增至要求的標頭

預設值: None
raw
bool

傳回與還原序列化回應一起的直接回應

預設值: False
operation_config
必要

作業組態覆寫。

傳回

類型 Description
list[ModelTrainingInfo],
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

list 或 ClientRawResponse if raw=true

例外狀況

類型 Description
ErrorResponseException

train_version

傳送指定 LUIS 應用程式的定型要求。 此 POST 要求會以非同步方式起始要求。 若要判斷定型要求是否成功，請提交 GET 要求以取得訓練狀態。 注意：除非 (意圖和實體的所有模型) 成功或為最新狀態，否則應用程式版本不會完全定型。 若要確認定型成功，請在定型完成後至少取得訓練狀態一次。

train_version(app_id, version_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

參數

名稱 Description
app_id
必要
str

應用程式識別碼。
version_id
必要
str

版本識別碼。
custom_headers
dict

將新增至要求的標頭

預設值: None
raw
bool

傳回與還原序列化回應一起的直接回應

預設值: False
operation_config
必要

作業組態覆寫。

傳回

類型 Description
EnqueueTrainingResponse,
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

如果 raw=true，EnqueueTrainingResponse 或 ClientRawResponse

例外狀況

類型 Description
ErrorResponseException

屬性

models 

models = <module 'azure.cognitiveservices.language.luis.authoring.models' from 'C:\\hostedtoolcache\\windows\\Python\\3.11.9\\x64\\Lib\\site-packages\\azure\\cognitiveservices\\language\\luis\\authoring\\models\\__init__.py'>