共用方式為


PredictionOperations 類別

PredictionOperations 作業。

您不應該直接具現化這個類別,而是建立將為您建立的 Client 實例,並將它附加為屬性。

繼承
builtins.object
PredictionOperations

建構函式

PredictionOperations(client, config, serializer, deserializer)

參數

名稱 Description
client
必要

服務要求的用戶端。

config
必要

服務用戶端的設定。

serializer
必要

物件模型序列化程式。

deserializer
必要

物件模型還原序列化程式。

方法

get_slot_prediction

取得應用程式位置的預測。

get_version_prediction

取得應用程式版本的預測。

get_slot_prediction

取得應用程式位置的預測。

get_slot_prediction(app_id, slot_name, prediction_request, verbose=None, show_all_intents=None, log=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

參數

名稱 Description
app_id
必要
str

應用程式識別碼。

slot_name
必要
str

應用程式位置名稱。

prediction_request
必要

預測要求參數。

verbose

指出是否要取得實體預測的額外中繼資料。

預設值: None
show_all_intents

指出是否要傳迴響應中的所有意圖,還是只傳回最上層的意圖。

預設值: None
log

指出是否要記錄端點查詢。

預設值: None
custom_headers

將新增至要求的標頭

預設值: None
raw

傳回直接回應與還原序列化回應

預設值: False
operation_config
必要

作業組態覆寫

傳回

類型 Description
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

PredictionResponse 或 ClientRawResponse if raw=true

例外狀況

類型 Description

get_version_prediction

取得應用程式版本的預測。

get_version_prediction(app_id, version_id, prediction_request, verbose=None, show_all_intents=None, log=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

參數

名稱 Description
app_id
必要
str

應用程式識別碼。

version_id
必要
str

應用程式版本識別碼。

prediction_request
必要

預測要求參數。

verbose

指出是否要取得實體預測的額外中繼資料。

預設值: None
show_all_intents

指出是否要傳迴響應中的所有意圖,還是只傳回最上層的意圖。

預設值: None
log

指出是否要記錄端點查詢。

預設值: None
custom_headers

將新增至要求的標頭

預設值: None
raw

傳回直接回應與還原序列化回應

預設值: False
operation_config
必要

作業組態覆寫

傳回

類型 Description
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

PredictionResponse 或 ClientRawResponse if raw=true

例外狀況

類型 Description

屬性

models

models = <module 'azure.cognitiveservices.language.luis.runtime.models' from 'C:\\hostedtoolcache\\windows\\Python\\3.11.9\\x64\\Lib\\site-packages\\azure\\cognitiveservices\\language\\luis\\runtime\\models\\__init__.py'>