BanditPolicy 類別
根據寬限期準則定義早期終止原則，以及評估的頻率和延遲間隔。
必須填入所有必要的參數，才能傳送至 Azure。
- 繼承
-
azure.mgmt.machinelearningservices.models._models_py3.EarlyTerminationPolicyBanditPolicy
建構函式
BanditPolicy(*, delay_evaluation: int = 0, evaluation_interval: int = 0, slack_amount: float = 0, slack_factor: float = 0, **kwargs: Any)Keyword-Only Parameters
- delay_evaluation
- int
延遲第一次評估的間隔數目。
- evaluation_interval
- int
原則評估之間) 執行的間隔 (數目。
- slack_amount
- float
最佳執行所允許的絕對距離。
- slack_factor
- float
與最佳執行距離的允許距離比率。
變數
- delay_evaluation
- int
延遲第一次評估的間隔數目。
- evaluation_interval
- int
原則評估之間) 執行的間隔 (數目。
- policy_type
- str 或 EarlyTerminationPolicyType
[必要]原則組態的名稱。 必要。 已知值為：「Bandit」、「MedianStopping」 和 「TruncationSelection」。
- slack_amount
- float
最佳執行所允許的絕對距離。
- slack_factor
- float
與最佳執行距離的允許距離比率。
