共用方式為

AksCompute 類別

在 Azure Machine Learning 中管理 Azure Kubernetes Service 計算目標。

Azure Kubernetes Service （AKSCompute） 目標通常用於大規模生產部署，因為它們提供快速回應時間和自動調整已部署服務。 如需詳細資訊，請參閱 什麼是 Azure Machine Learning 中的計算目標？

類別 ComputeTarget 建構函式。

擷取與所提供工作區相關聯的 Compute 物件的雲端表示法。 傳回對應至所擷取之 Compute 物件特定型別之子類別的實例。

建構函式

AksCompute(workspace, name)

參數

名稱 Description
workspace
必要
Workspace

包含要擷取之 AksCompute 物件的工作區物件。
name
必要
str

要擷取的 AksCompute 物件名稱。
workspace
必要
Workspace

包含要擷取之 Compute 物件的工作區物件。
name
必要
str

要擷取之 Compute 對象的 名稱。

備註

下列範例示範如何使用已啟用 FPGA 的電腦建立 AKS 叢集。


   from azureml.core.compute import AksCompute, ComputeTarget

   # Uses the specific FPGA enabled VM (sku: Standard_PB6s)
   # Standard_PB6s are available in: eastus, westus2, westeurope, southeastasia
   prov_config = AksCompute.provisioning_configuration(vm_size = "Standard_PB6s",
                                                       agent_count = 1,
                                                       location = "eastus")

   aks_name = 'my-aks-pb6'
   # Create the cluster
   aks_target = ComputeTarget.create(workspace = ws,
                                     name = aks_name,
                                     provisioning_configuration = prov_config)

方法

attach

荒廢的。 請改用 attach_configuration 方法。

將現有的 AKS 計算資源與提供的工作區產生關聯。
attach_configuration

建立組態物件以附加 AKS 計算目標。
delete

從其相關聯的工作區中移除 AksCompute 物件。

如果此對像是透過 Azure Machine Learning 建立的，也會刪除對應的雲端式物件。 如果這個物件是在外部建立，而且只附加至工作區，則這個方法會 ComputeTargetException 引發 ，而且不會變更任何專案。
deserialize

將 JSON 物件轉換成 AksCompute 物件。
detach

將 AksCompute 物件與其相關聯的工作區中斷連結。

基礎雲端物件不會刪除，只會移除關聯。
get_credentials

擷取 AKS 目標的認證。
provisioning_configuration

建立組態物件來布建 AKS 計算目標。
refresh_state

執行物件的屬性就地更新。

此方法會根據對應雲端物件的目前狀態來更新屬性。 這主要用於手動輪詢計算狀態。
serialize

將此 AksCompute 物件轉換成 json 串行化字典。
update

使用提供的更新組態來更新 AksCompute 物件。

attach

荒廢的。 請改用 attach_configuration 方法。

將現有的 AKS 計算資源與提供的工作區產生關聯。

static attach(workspace, name, resource_id)

參數

名稱 Description
workspace
必要
Workspace

要與計算資源建立關聯的工作區物件。
name
必要
str

要與所提供工作區內的計算資源產生關聯的名稱。 不需要符合要附加的計算資源名稱。
resource_id
必要
str

所連結計算資源的 Azure 資源識別碼。

傳回

類型 Description
AksCompute

計算物件的 AksCompute 物件表示法。

例外狀況

類型 Description
ComputeTargetException

attach_configuration

建立組態物件以附加 AKS 計算目標。

static attach_configuration(resource_group=None, cluster_name=None, resource_id=None, cluster_purpose=None, load_balancer_type=None, load_balancer_subnet=None)

參數

名稱 Description
resource_group
str

AKS 所在的資源組名。

預設值: None
cluster_name
str

AKS 叢集名稱。

預設值: None
resource_id
str

所連結計算資源的 Azure 資源識別碼。

預設值: None
cluster_purpose
str

叢集的目標使用方式。 這可用來布建 Azure Machine Learning 元件，以確保所需的容錯和 QoS 層級。 類別 ClusterPurpose 會定義可能的值。 如需詳細資訊，請參閱 附加現有的 AKS 叢集。

預設值: None
load_balancer_type
str

AKS 叢集類型。 有效值為 PublicIp 和 InternalLoadBalancer。 預設值為 PublicIp。

預設值: None
load_balancer_subnet
str

AKS 負載平衡器子網。 只有當 InternalLoadBalancer 做為負載平衡器類型時，才能使用它。 默認值為 aks-subnet。

預設值: None

傳回

類型 Description
AksAttachConfiguration

附加 Compute 物件時要使用的組態物件。

delete

從其相關聯的工作區中移除 AksCompute 物件。

如果此對像是透過 Azure Machine Learning 建立的，也會刪除對應的雲端式物件。 如果這個物件是在外部建立，而且只附加至工作區，則這個方法會 ComputeTargetException 引發 ，而且不會變更任何專案。

delete()

例外狀況

類型 Description
ComputeTargetException

deserialize

將 JSON 物件轉換成 AksCompute 物件。

static deserialize(workspace, object_dict)

參數

名稱 Description
workspace
必要
Workspace

AksCompute 對象相關聯的工作區物件。
object_dict
必要
dict

要轉換成 AksCompute 物件的 JSON 物件。

傳回

類型 Description
AksCompute

所提供 JSON 物件的 AksCompute 表示法。

例外狀況

類型 Description
ComputeTargetException

備註

ComputeTargetException如果提供的工作區不是計算相關聯的工作區，則引發 。

detach

將 AksCompute 物件與其相關聯的工作區中斷連結。

基礎雲端物件不會刪除，只會移除關聯。

detach()

例外狀況

類型 Description
ComputeTargetException

get_credentials

擷取 AKS 目標的認證。

get_credentials()

傳回

類型 Description
dict

AKS 目標的認證。

例外狀況

類型 Description
ComputeTargetException

provisioning_configuration

建立組態物件來布建 AKS 計算目標。

static provisioning_configuration(agent_count=None, vm_size=None, ssl_cname=None, ssl_cert_pem_file=None, ssl_key_pem_file=None, location=None, vnet_resourcegroup_name=None, vnet_name=None, subnet_name=None, service_cidr=None, dns_service_ip=None, docker_bridge_cidr=None, cluster_purpose=None, load_balancer_type=None, load_balancer_subnet=None)

參數

名稱 Description
agent_count
int

裝載容器的代理程式數目。 預設值為 3。

預設值: None
vm_size
str

代理程式 VM 的大小。 您可以在這裡找到完整的選項清單： https://aka.ms/azureml-aks-details。 默認為 Standard_D3_v2。

預設值: None
ssl_cname
str

在叢集上啟用 SSL 驗證時要使用的 CName。 必須提供三個 CName、憑證檔案和金鑰檔案，才能啟用 SSL 驗證。

預設值: None
ssl_cert_pem_file
str

包含 SSL 驗證憑證資訊的檔案路徑。 必須提供三個 CName、憑證檔案和金鑰檔案，才能啟用 SSL 驗證。

預設值: None
ssl_key_pem_file
str

檔案路徑，其中包含 SSL 驗證的金鑰資訊。 必須提供三個 CName、憑證檔案和金鑰檔案，才能啟用 SSL 驗證。

預設值: None
location
str

要布建叢集的位置。 如果未指定，則會預設為工作區位置。 您可以在這裡找到此計算的可用區域：;https://azure.microsoft.com/global-infrastructure/services/?regions=all&products=kubernetes-service

預設值: None
vnet_resourcegroup_name
str

虛擬網路所在的資源組名。

預設值: None
vnet_name
str

虛擬網路的名稱。

預設值: None
subnet_name
str

vnet 內子網的名稱。

預設值: None
service_cidr
str

要從中指派服務叢集IP的CIDR表示法IP範圍。

預設值: None
dns_service_ip
str

容器 DNS 伺服器 IP 位址。

預設值: None
docker_bridge_cidr
str

Docker 網橋的 CIDR 表示法 IP。

預設值: None
cluster_purpose
str

叢集的目標使用方式。 這可用來布建 Azure Machine Learning 元件，以確保所需的容錯和 QoS 層級。 AksCompute.ClusterPurpose 類別是為了方便指定可用的值而提供。 如需這些值及其使用案例的詳細資訊，請參閱這裡： https://aka.ms/azureml-create-attach-aks

預設值: None
load_balancer_type
str

AKS 叢集的負載平衡器類型。 有效值為 PublicIp 和 InternalLoadBalancer。 預設值為 PublicIp。

預設值: None
load_balancer_subnet
str

AKS 叢集的負載平衡器子網。 只有當內部 Load Balancer 做為負載平衡器類型時，才能使用它。 默認值為 aks-subnet。

預設值: None

傳回

類型 Description
AksProvisioningConfiguration

建立計算物件時要使用的組態物件

例外狀況

類型 Description
ComputeTargetException

refresh_state

執行物件的屬性就地更新。

此方法會根據對應雲端物件的目前狀態來更新屬性。 這主要用於手動輪詢計算狀態。

refresh_state()

serialize

將此 AksCompute 物件轉換成 json 串行化字典。

serialize()

傳回

類型 Description
dict

這個 AksCompute 物件的 JSON 表示法。

update

使用提供的更新組態來更新 AksCompute 物件。

update(update_configuration)

參數

名稱 Description
update_configuration
必要
AksUpdateConfiguration

AKS 更新組態物件。

例外狀況

類型 Description
ComputeTargetException