webservice 模組

包含用來管理部署為 Azure Machine Learning 中 Web 服務端點之模型的功能。

此課程模組包含抽象父類別 Webservice，其會定義部署模型的方法。 常見的模式是建立特定計算目標的組態對象，然後將Webservice類別的方法與該組態物件搭配使用。 例如，若要部署至 Azure Container Instances，請從 AciServiceDeploymentConfiguration 類別的 deploy_configuration 方法建立 AciWebservice 對象，然後使用其中一個 Webservice 類別的 deploy 方法。 類似的模式適用於 AksWebservice、 AksEndpoint和 LocalWebservice 類別。

如需部署的概觀，請參閱 使用 Azure Machine Learning 部署模型。

類別

AutoScaler	定義 Kubernetes Webservice 自動調整組態的詳細數據。 若要指定自動調整組態，您通常會使用 deploy_configuration 類別的 update 或 AksWebservice 方法。 初始化 AutoScaler。
ContainerResourceRequirements	定義 Webservice 所使用容器的資源需求。 若要指定自動調整組態，您通常會使用 deploy_configuration 類別或 AksWebservice 類別的 AciWebservice 方法。 初始化容器資源需求。
DataCollection	定義 Webservice 的數據收集組態。 初始化 DataCollection 物件。
LivenessProbeRequirements	定義 Web 服務部署的即時探查時間需求。 若要指定自動調整組態，您通常會使用 deploy_configuration 類別的 update 或 AksWebservice 方法。 初始化即時探查時間需求。
WebServiceAccessToken	定義在 Azure Machine Learning 中擷取已部署 Web 服務的存取令牌的基本功能。 建立 WebServiceAccessToken 的新實例。
Webservice	定義在 Azure Machine Learning 中將模型部署為 Web 服務端點的基本功能。 Webservice 建構函式可用來擷取與所提供工作區相關聯的Webservice對象的雲端表示法。 傳回對應至所擷取之 Webservice 物件特定型別之子類別的實例。 Webservice 類別允許從 Model 或 Image 物件部署機器學習模型。 如需使用 Webservice 的詳細資訊，請參閱 使用 Azure Machine Learning 部署模型。 初始化 Webservice 實例。 Webservice 建構函式會擷取與所提供工作區相關聯的Webservice對象的雲端表示法。 它會傳回對應至所擷取之Webservice物件特定型別之子類別的實例。
WebserviceDeploymentConfiguration	定義所有 Webservice 部署組態物件的基類功能。 這個類別代表在特定目標上部署 Webservice 的組態參數。 例如，若要建立 Azure Kubernetes Service 的部署，請使用 deploy_configuration 類別的 AksWebservice 方法。 初始化組態物件。