共用方式為


DatasetProfileRun 類別

注意

這是實驗性類別,可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。

實驗執行類別,用來處理和監視資料集設定檔執行。

建立 DatasetProfileRun 物件。

繼承
DatasetProfileRun

建構函式

DatasetProfileRun(workspace, dataset, run)

參數

名稱 Description
workspace
必要

設定檔執行所屬的工作區。 如需工作區的詳細資訊,請參閱 https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace

dataset
必要

此設定檔執行的目標表格式資料集。 如需表格式資料集的詳細資訊,請參閱 https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.data.tabulardataset

run
必要
Run

針對此設定檔執行提交的實驗回合。 如需執行的詳細資訊,請參閱 https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.run(class

workspace
必要

設定檔執行所屬的工作區。 如果資料集未與工作區相關聯,則為必要專案。 如需工作區的詳細資訊,請參閱 https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace

dataset
必要

此設定檔執行的目標表格式資料集。 如需表格式資料集的詳細資訊,請參閱 https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.data.tabulardataset

run
必要
Run

針對此設定檔執行提交的實驗回合。 如需執行的詳細資訊,請參閱 https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.run(class

方法

get_profile

注意

這是實驗性方法,可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。

從此執行的結果擷取資料設定檔。

get_profile

注意

這是實驗性方法,可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。

從此執行的結果擷取資料設定檔。

get_profile()

傳回

類型 Description

從 DatasetProfile 類型的最新設定檔執行分析結果