DatasetProfileRun 類別
注意
這是實驗性類別,可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。
實驗執行類別,用來處理和監視資料集設定檔執行。
建立 DatasetProfileRun 物件。
- 繼承
-
DatasetProfileRun
建構函式
DatasetProfileRun(workspace, dataset, run)
參數
名稱 | Description |
---|---|
workspace
必要
|
設定檔執行所屬的工作區。 如需工作區的詳細資訊,請參閱 https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace 。 |
dataset
必要
|
此設定檔執行的目標表格式資料集。 如需表格式資料集的詳細資訊,請參閱 https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.data.tabulardataset 。 |
run
必要
|
針對此設定檔執行提交的實驗回合。 如需執行的詳細資訊,請參閱 https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.run(class 。 |
workspace
必要
|
設定檔執行所屬的工作區。 如果資料集未與工作區相關聯,則為必要專案。 如需工作區的詳細資訊,請參閱 https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace 。 |
dataset
必要
|
此設定檔執行的目標表格式資料集。 如需表格式資料集的詳細資訊,請參閱 https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.data.tabulardataset 。 |
run
必要
|
針對此設定檔執行提交的實驗回合。 如需執行的詳細資訊,請參閱 https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.run(class 。 |
方法
get_profile |
注意 這是實驗性方法,可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。 從此執行的結果擷取資料設定檔。 |
get_profile
注意
這是實驗性方法,可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。
從此執行的結果擷取資料設定檔。
get_profile()
傳回
類型 | Description |
---|---|
從 DatasetProfile 類型的最新設定檔執行分析結果 |