NoaaIsdWeather 類別
代表 IS) D (ISD (ISD (NOAA) 整合式 Surface 資料集。
此資料集包含全球每小時天氣歷程記錄資料, (範例:溫度、氣候、風力發電) 從國家海洋和氣候管理 (NOAA) 。 如需此資料集的詳細資訊,包括資料行描述、存取資料集的不同方式,以及範例,請參閱 Microsoft Azure 開放資料集目錄中的 NOAA 整合式 Surface 資料 。
初始化篩選欄位。
- 繼承
-
NoaaIsdWeatherNoaaIsdWeatherNoaaIsdWeather
建構函式
NoaaIsdWeather(start_date: datetime = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 10, 18, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)
參數
名稱 | Description |
---|---|
start_date
|
開始載入資料的日期,包含。 如果為 None,則會 預設值: 2008-01-01 00:00:00
|
end_date
|
結束載入資料的日期,包含。 如果為 None,則會 預設值: 2024-10-18 00:00:00
|
cols
|
要從資料集載入的資料行名稱清單。 如果為 None,則會載入所有資料行。 如需此資料集中可用資料行的資訊,請參閱 NOAA 整合式 Surface 資料。 預設值: None
|
enable_telemetry
|
是否要在此資料集上啟用遙測。 如果未指定,則會啟用遙測。 預設值: True
|
start_date
必要
|
您想要以包容性方式查詢的開始日期。 |
end_date
必要
|
您想要以包容性方式查詢的結束日期。 |
cols
必要
|
您想要擷取的資料行名稱清單。 無 會取得所有資料行。 |
enable_telemetry
必要
|
指出是否啟用遙測,僅針對 UT 停用。 |
備註
下列範例示範如何使用存取資料集。
from azureml.opendatasets import NoaaIsdWeather
from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
isd = NoaaIsdWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
isd_df = isd.to_pandas_dataframe()
方法
filter |
篩選時間。 |
filter
篩選時間。
filter(env: RuntimeEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)
參數
名稱 | Description |
---|---|
env
必要
|
<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv>
執行時間環境。 |
min_date
必要
|
最小日期。 |
max_date
必要
|
最大日期。 |
傳回
類型 | Description |
---|---|
篩選的資料框架。 |
屬性
default_end_date
default_end_date = datetime.datetime(2024, 10, 18, 0, 0)
default_start_date
default_start_date = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0)
id_column_name
id_column_name = 'ID'
latitude_column_name
latitude_column_name = 'latitude'
longitude_column_name
longitude_column_name = 'longitude'
usaf_column_name
usaf_column_name = 'usaf'
wban_column_name
wban_column_name = 'wban'