Graph 類別

參考

用來定義管線執行圖形的類別。

初始化圖形。

繼承: builtins.object

Graph

建構函式

Graph(name, context)

參數

名稱	Description
name 必要	str 圖形的名稱。
context 必要	<xref:azureml.pipeline.core._GraphContext> 目前的圖表內容。
name 必要	str 圖形的名稱。
context 必要	<xref:azureml.pipeline.core._GraphContext> 目前的圖表內容。

方法

add_datasource_node	將資料來源節點新增至圖形。
add_module_node	將模組節點新增至圖形。
connect	連接兩個埠並建立 Edge。
delete_node	從圖形中刪除節點。
finalize	完成圖形中節點的資源。
generate_yaml	產生圖形的 yaml 標記法。
get_node	依識別碼取得節點。
sequence	設定節點清單，以在清單中的第一個節點之後的序列中執行。
submit	提交圖表以在雲端中執行。
validate	驗證圖表。傳回錯誤清單。

add_datasource_node

將資料來源節點新增至圖形。

add_datasource_node(name, datasource=None, datasource_builder=None, datapath_param_name=None)

參數

名稱	Description
name 必要	str 節點的名稱。
datasource	DataSource 此節點的資料來源。預設值: None
datasource_builder	<xref:azureml.pipeline.core._DatasourceBuilder> 此節點_DatasourceBuilder。預設值: None
datapath_param_name	str Datapath 參數名稱。預設值: None

傳回

類型	Description
Node	node

add_module_node

將模組節點新增至圖形。

add_module_node(name, input_bindings, output_bindings=None, param_bindings=None, module=None, module_builder=None, module_wiring=None, runconfig=None, cloud_settings=None)

參數

名稱	Description
name 必要	str 節點的名稱
input_bindings 必要	list 輸入埠系結的清單。
output_bindings	list 輸出埠系結的清單。預設值: None
param_bindings	dict 參數指派的名稱/值組字典。預設值: None
module	Module 此節點的模組預設值: None
module_builder	<xref:azureml.pipeline.core._ModuleBuilder> 此節點的_ModuleBuilder 預設值: None
module_wiring	Dict[str, object] 節點的輸入/輸出與模組輸入/輸出之間的對應。會保留兩個索引鍵、輸入和輸出，分別對應至其索引鍵為模組輸入/輸出名稱的聽寫，而值則為節點的埠。預設值: None
runconfig	str 將用於python_script_step的 Runconfig 預設值: None
cloud_settings	<xref:azureml.pipeline.core._restclients.aeva.models.CloudSettings> 將用於雲端的設定預設值: None

傳回

類型	Description
Node	node

connect

連接兩個埠並建立 Edge。

connect(source_port, dest_port)

參數

名稱	Description
source_port 必要	OutputPort 來自連接來源之節點的輸出埠
dest_port 必要	InputPort 來自連接目的地節點的輸入埠

傳回

類型	Description
Edge	Edge

delete_node

從圖形中刪除節點。

delete_node(node_id)

參數

名稱	Description
node_id 必要	str 節點識別碼

finalize

完成圖形中節點的資源。

finalize(dry_run=None, regenerate_outputs=False)

參數

名稱	Description
dry_run	bool 設定為 True，確認圖表可以建置，而不需對 Azure ML 服務進行任何外部 API 呼叫。預設值: None
regenerate_outputs	bool 設定為 True 以強制新的執行 (不允許模組/資料來源重複使用) 。預設值: False

傳回

類型	Description
dict	{node_id、 (resource_id， is_new_resource) } 的字典

generate_yaml

產生圖形的 yaml 標記法。

generate_yaml()

傳回

類型	Description
dict	傳回 yaml 聽寫

get_node

依識別碼取得節點。

get_node(node_id)

參數

名稱	Description
node_id 必要	str 節點 ID。

傳回

類型	Description
Node	節點。

sequence

設定節點清單，以在清單中的第一個節點之後的序列中執行。

sequence(nodes)

參數

名稱	Description
nodes 必要	list 節點清單。

submit

提交圖表以在雲端中執行。

submit(pipeline_parameters=None, continue_on_step_failure=False, regenerate_outputs=False, parent_run_id=None, **kwargs)

參數

名稱	Description
pipeline_parameters	dict 管線執行的參數。選擇性。預設值: None
continue_on_step_failure	bool 指出是否讓實驗在單一步驟失敗時繼續執行。如果為 True，則只有沒有相依于失敗步驟輸出的步驟會繼續執行。預設值: False
regenerate_outputs	bool 設定為 True 以強制新的執行 (不允許模組/資料來源重複使用) 預設值: False
parent_run_id	要為此管線回合之父回合設定的選擇性執行識別碼，這會反映在 RunHistory 中。父回合必須屬於與提交此管線相同的實驗。預設值: None
kwargs 必要	dict 自訂關鍵字引數，保留供未來開發使用。

傳回

類型	Description
PipelineRun	PipelineRun。

validate

驗證圖表。傳回錯誤清單。

validate()

傳回

類型	Description
list	列出錯誤。

屬性

datasource_nodes

取得包含所有資料來源節點的清單。

傳回

類型	Description
list	清單 Node

edges

取得邊緣的反覆運算器。

傳回

類型	Description
list	的清單 Edge

module_nodes

取得包含所有模組節點的清單。

傳回

類型	Description
list	清單 Node

node_dict

取得包含所有節點的字典。

傳回

類型	Description
dict	{node Id， Node } 的字典

node_name_dict

取得字典，其中包含依名稱編制索引的所有節點。

傳回

類型	Description
dict	{node name， Node } 的字典

nodes

取得包含所有節點的清單。

傳回

類型	Description
list	清單 Node

params

取得包含所有圖形參數的字典。值是常值型別或資料參考做為 JSON 字串。

傳回

類型	Description
dict	{param name， param value} 的字典

共用方式為