PipelineDataset 類別

做為數據集和管線的配接器。

備註

這個類別已被取代。 瞭解如何搭配管線使用數據集，請參閱 https://aka.ms/pipeline-with-dataset。

這是內部類別。 您不應該直接建立這個類別，而是在數據集或 OutputDatasetConfig 類別上呼叫 as_* 實例方法。

做為數據集和管線的配接器。

這是內部類別。 您不應該直接建立這個類別，而是在數據集或 OutputDatasetConfig 類別上呼叫 as_* 實例方法。

建構函式

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

參數

名稱	Description
dataset	Dataset 將做為步驟輸入的數據集。 預設值: None
name	str 管線中輸入的名稱。 預設值: None
bind_mode	str 數據集應該如何可供使用，請掛接或下載。 預設值: mount
path_on_compute	str 將在計算中提供數據的路徑。 預設值: None
overwrite	bool 是否要覆寫現有的數據。 預設值: False
parameter_name	str 數據集的參數名稱。 這用於已發佈的管線。 預設值: None
dataset 必要	Union[<xref:azureml.core.Datase> 或 AbstractDataset, OutputDatasetConfig] 將做為步驟輸入的數據集。
name 必要	str 管線中輸入的名稱。
bind_mode 必要	str 數據集應該如何可供使用，請掛接或下載。
path_on_compute 必要	str 將在計算中提供數據的路徑。
overwrite 必要	bool 是否要覆寫現有的數據。

方法

create	從 Azure Machine Learning 數據集建立 PipelineDataset。 備註 這個方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用數據集，請參閱 https://aka.ms/pipeline-with-dataset。
default_name	取得數據集/資料集定義的預設埠名稱。 備註 這個方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用數據集，請參閱 https://aka.ms/pipeline-with-dataset。
is_dataset	判斷輸入是數據集還是數據集定義。 備註 這個方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用數據集，請參閱 https://aka.ms/pipeline-with-dataset。
validate_dataset	驗證數據集的狀態。 備註 這個方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用數據集，請參閱 https://aka.ms/pipeline-with-dataset。 如果數據集已被取代，則會記錄警告，並在封存 datasaet 時擲回錯誤。

create

從 Azure Machine Learning 數據集建立 PipelineDataset。

備註

這個方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用數據集，請參閱

https://aka.ms/pipeline-with-dataset。

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

參數

名稱	Description
dataset 必要	Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset] 要從中建立 PipelineDataset 的數據集。
name	str 輸入數據集的名稱。 如果為 None，則會根據輸入的類型來衍生名稱。 預設值: None
parameter_name	str 管線參數名稱。 預設值: None

傳回

類型	Description
PipelineDataset	已建立的 PipelineDataset。

default_name

取得數據集/資料集定義的預設埠名稱。

備註

這個方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用數據集，請參閱

https://aka.ms/pipeline-with-dataset。

static default_name(dataset)

參數

名稱	Description
dataset 必要	object 要從中計算名稱的數據集。

傳回

類型	Description
str	名稱。

is_dataset

判斷輸入是數據集還是數據集定義。

備註

這個方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用數據集，請參閱

https://aka.ms/pipeline-with-dataset。

static is_dataset(dset)

參數

名稱	Description
dset 必要	object 輸入。

傳回

類型	Description
bool	輸入是數據集或數據集定義。

validate_dataset

驗證數據集的狀態。

備註

這個方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用數據集，請參閱

https://aka.ms/pipeline-with-dataset。

如果數據集已被取代，則會記錄警告，並在封存 datasaet 時擲回錯誤。

static validate_dataset(dset)

參數

名稱	Description
dset 必要	Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig] 要驗證的數據集。

屬性

bind_mode

取得應該如何提供數據集。

傳回

類型	Description
str	系結模式。

dataset

取得此輸入系結至的數據集。

傳回

類型	Description
Union[Dataset, AbstractDataset, OutputDatasetConfig]	數據集。

dataset_id

取得數據集標識碼。

傳回

類型	Description
str	數據集標識碼。

dataset_version

取得數據集定義的版本。

傳回

類型	Description
str	數據集版本。

name

取得輸入的名稱。

傳回

類型	Description
str	名稱。

overwrite

取得值，指出是否要覆寫現有的數據。

傳回

類型	Description
bool	覆寫或不覆寫。

parameter_name

取得此管線數據集的管線參數名稱。

傳回

類型	Description
str	參數名稱。

path_on_compute

取得數據將在計算上提供的路徑。

傳回

類型	Description
str	計算上的路徑。

saved_dataset_id

傳回 PipelineDataset 中數據集的已儲存標識碼。

傳回

類型	Description
str	數據集的已儲存標識碼。

workspace

取得數據集所屬的工作區。

傳回

類型	Description
Workspace	工作區。