PipelineDataset 類別

  • 參考

做為資料集和管線的配接器。

注意

這個類別已被取代。 了解如何使用具有管線的資料集，請參閱 https://aka.ms/pipeline-with-dataset。

這是內部類別。 您不應該直接建立這個類別，而是在 Dataset 或 OutputDatasetConfig 類別上呼叫 as_* 實例方法。

做為資料集和管線的配接器。

這是內部類別。 您不應該直接建立這個類別，而是在 Dataset 或 OutputDatasetConfig 類別上呼叫 as_* 實例方法。

繼承
builtins.object
PipelineDataset

建構函式

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

參數

dataset
Dataset
預設值: None

將做為步驟輸入的資料集。

name
str
預設值: None

管線中輸入的名稱。

bind_mode
str
預設值: mount

資料集應如何可供使用，包括掛接或下載。

path_on_compute
str
預設值: None

計算上將提供資料的路徑。

overwrite
bool
預設值: False

是否要覆寫現有的資料。

parameter_name
str
預設值: None

資料集的參數名稱。 這用於已發佈的管線。

dataset
Union[<xref:azureml.core.Datase> 或 AbstractDataset, OutputDatasetConfig]
必要

將做為步驟輸入的資料集。

name
str
必要

管線中輸入的名稱。

bind_mode
str
必要

資料集應如何可供使用，包括掛接或下載。

path_on_compute
str
必要

計算上將提供資料的路徑。

overwrite
bool
必要

是否要覆寫現有的資料。

方法

create

從 Azure Machine Learning 資料集建立 PipelineDataset。

注意

此方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用資料集，請參閱

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name

取得資料集/資料集定義的預設埠名稱。

注意

此方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用資料集，請參閱

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset

判斷輸入是資料集還是資料集定義。

注意

此方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用資料集，請參閱

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset

驗證資料集的狀態。

注意

此方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用資料集，請參閱

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

如果資料集已被取代，則會記錄警告，並在封存 datasaet 時擲回錯誤。

create

從 Azure Machine Learning 資料集建立 PipelineDataset。

注意

此方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用資料集，請參閱

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

參數

dataset
Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset]
必要

要從中建立 PipelineDataset 的資料集。

name
str
預設值: None

輸入資料集的名稱。 如果為 None，則會根據輸入的類型衍生名稱。

parameter_name
str
預設值: None

管線參數名稱。

傳回

建立的 PipelineDataset。

傳回類型

PipelineDataset

default_name

取得資料集/資料集定義的預設埠名稱。

注意

此方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用資料集，請參閱

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

參數

dataset
object
必要

要計算名稱的來源資料集。

傳回

名稱。

傳回類型

str

is_dataset

判斷輸入是資料集還是資料集定義。

注意

此方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用資料集，請參閱

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

參數

dset
object
必要

輸入。

傳回

輸入是資料集或資料集定義。

傳回類型

bool

validate_dataset

驗證資料集的狀態。

注意

此方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用資料集，請參閱

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

如果資料集已被取代，則會記錄警告，並在封存 datasaet 時擲回錯誤。

static validate_dataset(dset)

參數

dset
Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig]
必要

要驗證的資料集。

屬性

bind_mode

取得資料集的可用方式。

傳回

系結模式。

傳回類型

str

dataset

取得此輸入所系結的資料集。

傳回

資料集。

傳回類型

Union[Dataset, <xref:azureml.data.abstract_dataset.AbstractDataset,azureml.data.output_dataset_config.OutputDatasetConfig>]

dataset_id

取得資料集識別碼。

傳回

資料集識別碼。

傳回類型

str

dataset_version

取得資料集定義的版本。

傳回

資料集版本。

傳回類型

str

name

取得輸入的名稱。

傳回

名稱。

傳回類型

str

overwrite

取得值，指出是否要覆寫現有的資料。

傳回

覆寫或未覆寫。

傳回類型

bool

parameter_name

取得此管線資料集的管線參數名稱。

傳回

參數名稱。

傳回類型

str

path_on_compute

取得資料將在計算上提供的路徑。

傳回

計算路徑。

傳回類型

str

saved_dataset_id

傳回 PipelineDataset 中資料集的已儲存識別碼。

傳回

資料集的已儲存識別碼。

傳回類型

str

workspace

取得資料集所屬的工作區。

傳回

工作區。

傳回類型

Workspace